Поиск и подбор сервисов для бизнеса

Использование ИИ на рабочих местах выросло в девять раз за три года, а доля ChatGPT рухнула с 99,9 до 74 процентов. Фото: из архива OpenAI

Общее время, затрачиваемое на использование ИИ-инструментов, почти утроилось в период с 2023 по 2024 год, а затем повторило этот взрывной рост в 2025 году.

Если в 2023 году на долю ChatGPT приходилось поразительные 99,91 процента всего отслеживаемого времени использования ИИ, то за первые четыре месяца 2026 года этот показатель упал до 74,71 процента.

Число активных пользователей, лояльных к ChatGPT, сократилось со 100 до 75,61 процента. Генеральный директор DeskTime Артис Розентальс отметил, что в сфере ИИ часто сложно отделить шумиху от реальности, но цифры впечатляют и ИИ коренным образом меняет представление о работе.

Главным конкурентом стал сервис Gemini от Google, который обеспечивает 14,38 процента всего офисного времени использования ИИ по состоянию на 2026 год. Ещё более впечатляющим оказался рост Claude: сейчас на его долю приходится 8,56 процента, и в этом году он демонстрирует самый крутой подъём.

Оба конкурента превращают случайных пользователей в постоянных клиентов с такой скоростью, которую ChatGPT уже не может догнать. Совсем иначе выглядит ситуация с Microsoft Copilot: его доля стагнирует на уровне примерно одного процента на протяжении нескольких лет, не показывая ни роста, ни спада.

Категория более мелких альтернатив, включая Perplexity и Mistral, не смогла добиться значительного успеха. Рынок ИИ-агентов для рабочих мест всё больше напоминает гонку трёх участников, а офисные специалисты активно расширяют свой набор инструментов вместо того, чтобы ограничиваться одним привычным интерфейсом.

Сможет ли ChatGPT остановить это падение или последует примеру Firefox и займёт нишевую нишу — остаётся открытым вопросом до конца 2026 года.

Microsoft включила скрытое ускорение процессора в Windows 11. Фото: СС0

Обновление уже распространяется, и пользователи могут активировать улучшение вручную прямо сейчас, не дожидаясь автоматического включения со стороны Microsoft. Функция ускоряет отклик меню «Пуск», центра уведомлений, поиска и контекстного меню, заставляя процессор мгновенно выходить на максимальную частоту на одну-две секунды во время взаимодействия с интерфейсом.

После этого CPU так же быстро возвращается в режим низкого энергопотребления — этот подход известен как «гонка в спящий режим» и давно применяется Apple в macOS. Чтобы получить обновление, достаточно зайти в раздел «Параметры», затем в «Центр обновления Windows», открыть «Дополнительные параметры», выбрать «Необязательные обновления» и установить KB5089573.

Даже после установки функция может оставаться неактивной из‑за стратегии контролируемого развёртывания, однако её можно принудительно включить с помощью бесплатной утилиты ViveTool.

Для этого нужно скачать инструмент с GitHub, распаковать в папку C:\ViveTool, запустить командную строку от имени администратора, ввести команду vivetool /enable /id:58989092 и перезагрузить компьютер.

На данный момент профиль низкой задержки ускоряет только элементы оболочки, но не запуск приложений — это изменение обещают добавить в следующих обновлениях. Наиболее заметный эффект функция даёт на бюджетных и маломощных ПК, при этом тестирование не выявило перегрева или повышенного расхода батареи.

В Microsoft решили не афишировать нововведение и скромно обозначила его в списке изменений как «Общая производительность» — вероятно, из‑за первоначальной критики со стороны пользователей, которые назвали искусственный разгон CPU «ленивым решением».

Однако эксперты объяснили, что кратковременный подъём частоты позволяет выполнить задачу быстрее и сразу уйти в энергосберегающий режим, что в итоге повышает общую отзывчивость системы.

CrowdStrike и Google уничтожили ботнет Glassworm, атаковавший разработчиков. Фото: Freepik

Во вторник в 14:00 UTC команда CrowdStrike одновременно атаковала все четыре канала управления Glassworm, отключив операторов от заражённых машин и лишив их возможности распространять новые вредоносы.

Джон Халтквист, главный аналитик Google Threat Intelligence Group, подтвердил участие своей компании, отметив, что Google стремится наносить максимальный ущерб злоумышленникам, особенно когда те злоупотребляют продуктами компании или нацелены на её пользователей.

Впервые обнаруженный фирмой Koi в октябре 2025 года, Glassworm использовал невидимое внедрение кода на основе Unicode, инфраструктуру управления на блокчейне Solana, где адреса C2 кодировались в полях memo транзакций, а также резервные каналы через заголовки Google Calendar и распределённую хэш-таблицу BitTorrent для хранения конфигураций.

Червь поражал Windows, macOS и Linux, похищая учётные данные и развёртывая собственный удалённый доступ на Node.js под названием GlasswormRAT. Glassworm начинал с атак на расширения VS Code в магазине OpenVSX, затем переключался на пакеты npm и Python, а позже отравил более 300 репозиториев GitHub, используя украденные учётные данные от предыдущих заражений.

В CrowdStrike подчёркивают, что для отключения всех четырёх каналов управления требовалась исключительная точность, поскольку удаление только одного позволило бы сохранить работоспособность остальных и быстро восстановить контроль.

Все заражённые машины теперь направляются на безопасный IP-адрес 164.92.88.210, управляемый CrowdStrike, и компания настоятельно рекомендует организациям проверить сетевые журналы на наличие подключений к этому адресу — это верный признак заражения Glassworm.

Ситуация усугубляется тем, что параллельно другой самовоспроизводящийся червь под названием Shai-Hulud продолжает распространяться через открытый исходный код, отравляя репозитории GitHub и пакеты npm в аналогичных атаках на цепочку поставок.

В CrowdStrike назвали Glassworm тревожным сигналом для всех организаций, занимающихся разработкой и использованием программного обеспечения, поскольку злоумышленники теперь нацелены не только на продукты, но и на самих разработчиков.

Tencent представилf Craft — платформу для создания игр с помощью ИИ одним щелчком мыши. Фото: из архива компании

Инструмент позволяет пользователям создавать игровые миры на естественном языке — достаточно ввести текстовый запрос вроде «разработать космическую приключенческую ролевую игру», и ИИ самостоятельно сгенерирует сцены, персонажей и базовую игровую логику.

Платформа поддерживает как двухмерные, так и трехмерные проекты, а готовые прототипы можно одним нажатием экспортировать в Unity и другие популярные движки с последующей адаптацией под мобильные устройства, ПК и консоли.

Разработанная отделом развития игровой экосистемы Tencent, платформа включает встроенную библиотеку из более чем десяти тысяч готовых графических ресурсов, что избавляет разработчиков от необходимости создавать каждую модель или текстуру с нуля.

Благодаря интеграции инструментов AIGC даже непрофессионалы могут настраивать сложную игровую логику через интерактивного ИИ, сосредоточившись на творческой составляющей. Tencent заявляет, что Craft меняет традиционную цепочку «планирование — графика — программирование» на модель «творческий замысел — исполнение ИИ — человеческая микрокоррекция».

Команда платформы уже открыла приём заявок на первое тестирование, и компания намерена превратить Craft в фундамент для будущих игровых сообществ, открыв его сторонним разработчикам. Для индустрии это не просто технологическое обновление, а начало эры, в которой создание игр становится доступным каждому.

Google столкнулся с новыми проблемами в обзорах ИИ: нейросеть пишет «journaddism» и не может правильно написать Google. Фото: Freepik

Масштабное пользовательское тестирование показало, что система искусственного интеллекта допускает элементарные орфографические ошибки: например, утверждает, что в слове «poop» одна буква «r», пишет «journalism» как «journaddism» с двумя буквами «d» и даже не может корректно воспроизвести название своей материнской компании Google.

В ответ на критику компания через TechCrunch признала, что подсчёт букв в словах остаётся известной проблемой для больших языковых моделей. Исследователи объясняют, что корень ошибок кроется в архитектуре Transformer, которая лежит в основе LLM: при обработке текста система разбивает его на токены и не «читает» буквы как человек, а преобразует текст в числовые представления.

Эта неоднозначность в понимании базовых лингвистических единиц делает создание идеального генератора слов технически чрезвычайно сложной задачей. Хотя Элизабет Рид из Google Search заявила, что режим ИИ превысил миллиард активных пользователей в месяц, подход компании, принуждающий пользователей к принятию ИИ без предоставления прямого способа его отключения, вызвал сильную негативную реакцию рынка. Крупнейшим победителем ситуации стал ориентированный на конфиденциальность конкурент DuckDuckGo, аудитория которого значительно выросла.

OpenAI устранила высокую задержку в ChatGPT и API после нескольких часов сбоя. Фото: Freepik

Многие пользователи в ранние часы по пекинскому времени сообщали о значительном замедлении ответов чат-бота, из‑за чего время ожидания после отправки запросов заметно увеличивалось.

Команда OpenAI оперативно опубликовала информацию на своей странице статуса и приступила к расследованию. Сегодня в 4:06 компания подтвердила, что проблема устранена и работа сервисов вернулась в нормальное русло.

Несмотря на то, что основная часть неполадок исправлены, на странице статуса всё ещё указывается, что сжатие контекста Codex происходит медленнее ожидаемого, а пользователи Android-версии ChatGPT Enterprise могут сталкиваться с некоторыми трудностями при переключении рабочих пространств.

На протяжении всего инцидента команда OpenAI внимательно отслеживала отзывы, стремясь как можно быстрее восстановить штатную работу, говорится в сообщении.

Произошедшее вновь подчеркнуло растущую зависимость пользователей от ИИ-помощников в повседневной работе и учёбе, а также продемонстрировало способность OpenAI быстро реагировать на проблемы и уделять приоритетное внимание пользовательскому опыту, считают специалисты отрасли.

Руководители слепо уверены в контроле над теневым ИИ, несмотря на массовые инциденты. Фото: СС0

Более половины организаций за последние 12 месяцев столкнулись с инцидентами или предынцидентами в сфере безопасности ИИ — при этом 90 процентов руководителей по-прежнему убеждены, что их компания полностью контролирует использование ИИ-инструментов.

Согласно отчёту «AI Agents at Work 2026», 52 процента специалистов интеллектуального труда признались, что используют неутверждённые инструменты ИИ, а 24 процента делают это регулярно.

Среди тех, кто сообщил о проблемах с безопасностью, 26,7 процента пережили реальный инцидент — взлом, утечку данных или сбой системы, а 31,2 процента смогли предотвратить проблему в последний момент. Особую тревогу вызывает поведение сотрудников: они передают ИИ конфиденциальные документы, информацию о персонале, а в 16 процентах случаев — свои учётные данные для входа.

Старший вице-президент Okta Хариш Пери отметил, что нельзя защитить то, чего не видишь, и призвал компании внедрять управление на основе идентификации и автоматическое обнаружение теневых ИИ-инструментов.

География также играет роль: лидируют США, где 67 процентов работников используют неутверждённый ИИ, за ними следуют Австралия с 60 процентами и Великобритания с 55 процентами.

При этом именно в Великобритании разрыв между уверенностью руководства (96 процентов) и реальностью особенно разителен. Напротив, во Франции и Германии доля таких работников составляет около 30 процентов.

Опрос также показал, что 92 процента руководителей заявляют о широком или умеренном использовании автономных ИИ-агентов в их организациях, а 68 процентов сотрудников уже работают с такими агентами. Пери предупреждает, что строгие запреты на ИИ могут лишь усугубить проблему, загнав использование в подполье, и рекомендует делать одобренные инструменты более удобными, чем нелегальные альтернативы, а также выстраивать диалог с сотрудниками для понимания их реальных потребностей.

Gartner: 40 процентов ИИ-агентов обречены на понижение или вывод из эксплуатации из-за проблем с управлением. Фото: Freepik

Главная причина провалов — бинарный подход, при котором компании либо полностью доверяют агентам, либо пытаются тотально их ограничить, не учитывая уровень автономности и масштаб деятельности каждого конкретного агента.

Шива Варма, старший директор-аналитик Gartner, пояснил, что, когда одни и те же меры контроля применяются без разбора, организации сталкиваются с двумя типами сбоев: чрезмерное ограничение простых агентов замедляет разработку и провоцирует появление теневых версий, тогда как недостаточный контроль над более автономными агентами увеличивает операционные, безопасностные и комплаенс-риски.

Особую опасность представляют агенты, способные действовать в масштабе и со скоростью, недоступной человеческому контролю. Поскольку ответственность за их результаты остаётся за организацией, такие агенты требуют непрерывного мониторинга, соблюдения ограничений, механизмов быстрого отката и автоматических выключателей.

Ранее The Register уже указывал, что поставщики вроде SAP, Oracle и Salesforce активно продвигают агентов ИИ, но вряд ли возьмут на себя юридическую ответственность за их действия.

По словам Баладжи Аббабатуллы из Gartner, вендоры используют юридические формулировки, защищающие их в отношении технологий, и говорят не об ответственности, а о мониторинге, наблюдаемости и аудите.

Партнер Linklaters Джорджина Кон добавила, что действующие законы плохо применимы к ИИ-агентам, поскольку они всегда предполагают действие человека или компании, но при этом невозможно представить мир, где создатели агентов не несут за них ответственности. Gartner рекомендует компаниям классифицировать ИИ-агентов по уровням автономности, выстраивая для каждого уровня отдельную границу доверия и пропорциональные требования к управлению, иначе широко разрекламированная технология обернётся массовым разочарованием.

Киберпреступники атакуют пользователей через искусственный интеллект, предупреждают в Microsoft. Фото: СС0

Вместо классического «SEO-отравления» они создают мошеннические веб-сайты, которые подделывают популярные утилиты для ПК, такие как HWMonitor или CrystalDiskInfo, и заставляют ИИ упоминать эти ресурсы в своих ответах.

Когда пользователь, доверившись рекомендации, скачивает программу, на его устройство устанавливается вредоносное ПО с помощью метода боковой загрузки DLL-файлов. Этот механизм, в свою очередь, устанавливает программу ScreenConnect, предоставляя злоумышленникам прямой доступ к устройству.

Получив контроль, хакеры составляют профиль компьютера, сканируют локальную сеть и, если посчитают нужным, устанавливают криптоджекер. В результате вредоносная программа начинает добывать криптовалюту для злоумышленников, в то время как жертва остаётся с непригодным для использования компьютером и огромным счётом за электроэнергию.

Эксперты из Microsoft подчёркивают, что это сочетание доставки с помощью ИИ, имитации программного обеспечения и постоянного доступа демонстрирует, как злоумышленники адаптируют стратегии социальной инженерии к современному поведению пользователей.

Главным способом защиты от подобных атак остаётся критическое мышление и отказ от слепого доверия рекомендациям как поисковых систем, так и искусственного интеллекта.