Актуальные статьи из мира IT и бизнеса

NASA и Red Hat создают автономного ИИ-врача для астронавтов: система CMO-DA работает без связи с Землёй. Фото: из архива NASA

В основе системы лежит инструмент с открытым исходным кодом RamaLama, который рассматривает модели ИИ как контейнерные образы, запуская их в изолированных средах с приоритетом безопасности и обеспечивая предсказуемую работу на разных аппаратных платформах без необходимости подключения к облачным серверам.

Технически CMO-DA использует мультимодальный инференс, обрабатывая как текстовые описания симптомов через большие языковые модели, так и визуальные данные через модели анализа изображений, что позволяет системе оценивать ультразвуковые снимки или фотографии травм в автономном режиме.

В настоящее время тестирование проводится на наземном аналоге космического компьютера HPE, который уже находится на борту МКС, что даёт исследователям возможность воспроизвести реальную среду развертывания.

После завершения наземных испытаний система будет продемонстрирована руководству NASA для возможного развёртывания на Международной космической станции, а в следующей версии планируется интеграция с RHEL AI для обеспечения стабильной платформы управления контейнеризированными ИИ-приложениями в экстремальных условиях.

Использование открытого исходного кода позволяет создать воспроизводимую и поддающуюся аудиту систему, что критически важно для безопасности людей, и та же архитектура, которая тестируется для здоровья астронавтов, в перспективе может послужить образцом для оказания медицинской помощи в самых отдалённых регионах Земли.

Команда проекта ставит перед собой цель сделать ИИ «скучным» — надёжным, предсказуемым и непримечательным в самом лучшем смысле этого слова для критически важных медицинских приложений.

SAP пересматривает расходы и ограничивает найм, чтобы высвободить ресурсы для ИИ-стратегии. Фото: из архива компании

Компания ограничивает найм новых сотрудников, приостанавливает внутренние командировки и сокращает расходы на поставщиков, чтобы направить больше средств на развитие ИИ-направления.

При этом набор на должности, связанные с ИИ — инженеров, исследователей и специалистов в этой области, — продолжится, тогда как в других подразделениях найм будет замедлен или полностью приостановлен.

Представитель компании подтвердил, что SAP уделяет приоритетное внимание инвестициям в возможности, таланты и технологии, связанные с ИИ, одновременно ужесточая контроль над наймом, внешними расходами и внутренними поездками.

Генеральный директор Кристиан Кляйн ранее заявлял, что не ожидает работы с меньшим количеством сотрудников, но с совершенно другим составом персонала, что подчёркивает сдвиг в структуре рабочих мест в сторону ИИ-компетенций.

Это решение принято на фоне падения акций SAP примерно на 46% за последние 12 месяцев из-за опасений, что её традиционный программный бизнес может столкнуться с трудностями в долгосрочной перспективе на фоне бума ИИ, несмотря на 6-процентный рост выручки в последнем квартале.

В период с 2023 по 2024 год в SAP уже уволили около 12 тыс. сотрудников, и теперь компания стремится перераспределять существующих сотрудников для заполнения новых вакансий, связанных с ИИ, вместо того чтобы увольнять и нанимать заново.

Американский конгрессмен признался во взломе Signal, но настоящая проблема — фишинг, а не приложение. Фото: СС0

Однако, по данным PCMag, причина инцидента не в уязвимости самого приложения, а в фишинговой атаке, в ходе которой злоумышленники обманным путём заставили его передать ключ восстановления аккаунта, имитируя службу поддержки Signal.

Эта атака является классическим примером социальной инженерии, где человеческий фактор оказывается слабее технологической защиты, а не свидетельством взлома сквозного шифрования.

ФБР подтвердило, что хакеры продолжают целенаправленно атаковать Signal, используя фишинговые сообщения для получения ключей восстановления, и жертвами стали не только официальные лица США, но и около 300 человек в Германии, включая высокопоставленных политиков.

Сам Бэкон, являющийся председателем подкомитета по кибербезопасности Палаты представителей, оказался уязвим для атаки, что ещё раз демонстрирует, что даже высокопоставленные чиновники не застрахованы от ошибок, связанных с обманом пользователей.

Инцидент вызвал новую волну дискуссий об использовании Signal в правительственных кругах США, особенно на фоне скандала с утечкой военных планов из-за случайного добавления журналиста в конфиденциальный групповой чат администрации Трампа.

Однако сам Signal остаётся технически защищённым: сквозное шифрование мессенджера делает расшифровку сообщений невозможной для самого Signal или провайдеров, и правительство США продолжает рекомендовать Signal для несекретной коммуникации.

Демонстрация Бэконом личного сбоя в безопасности, а не хакерского взлома приложения, лишь подчёркивает, что даже самые защищённые системы становятся уязвимыми, когда пользователи доверяют поддельным сообщениям от злоумышленников.

Featured запустила MCP-сервер для PR-агентств, позволяя ИИ-агентам напрямую выполнять рабочие процессы и поиск возможностей. Фото: СС0

Это даёт конкретный ответ на вопрос, который индустрия обсуждала последний год: что на самом деле делают ИИ-агенты для PR-агентств после того, как заканчиваются демонстрации по генерации текстов.

Сервер предоставляет доступ к трём ключевым компонентам: рабочим процессам с просмотром шаблонов, расписаний и истории выполнения, а для платных тарифов — запуск и обновление рабочих процессов; единый поиск на естественном языке, охватывающий медиа-запросы, подкасты, журналистов, публикации, LinkedIn-возможности, мероприятия, награды и тендеры; а также информацию о связанных с организацией учётных записях, причём доступ осуществляется через OAuth 2.1, поэтому пользователь входит один раз в браузере, и каждый вызов ограничен его правами без необходимости хранить API-ключи.

В отличие от большинства PR-инструментов, которые добавляют чат-окно поверх базы данных СМИ или автоматизируют сводки публикаций, но не являются «агентными» в полном смысле, Featured MCP позволяет системам выполнять действия без ручного копирования данных между программами.

Уровень внедрения ИИ-агентов среди PR-специалистов составляет всего 12%, а более четверти опрошенных даже не слышали этого термина, но агентства уже используют ИИ-инструменты для работы с клиентами.

Внедрение сервера MCP означает, что те же данные и рабочие процессы, которые команды используют в Featured, теперь доступны внутри тех ИИ-агентов, вокруг которых они построили свой рабочий день, без необходимости открывать отдельную вкладку для каждого клиента. Доступ к чтению шаблонов, истории и поиска возможностей доступен на всех тарифах, а запуск новых рабочих процессов требует платной подписки, что соответствует модели ценообразования на основе использования.

В компании планируют расширить функциональность на планирование нарративов, разработку сообщений, отчётность, кризисные коммуникации и связи с инвесторами, интегрируя каждую область в MCP по мере развития.

Genesis AI открыла платформу Genesis World 1.0 для ускоренного обучения роботов с 200-часовым ускорением до 30 минут. Фото: из архива компании

Это предоставляет разработчикам по всему миру высокопроизводительную инфраструктуру для обучения роботов и физического ИИ, где оценка моделей, ранее занимавшая более 200 часов в реальных условиях, теперь сокращается до 0,5 часа при 89-процентной корреляции между симуляцией и реальным оборудованием.

Платформа написана командой Genesis AI с нуля и обеспечивает высокую стабильность и интеграцию, заменяя дорогостоящие и трудоёмкие полевые испытания виртуальной средой, которая точно отражает реальную производительность.

Архитектура Genesis World строится на четырёх принципах: проверка в реальном времени каждой симуляции против реальных роботизированных данных, начиная с движений и заканчивая силами трения, с обновлением модели по мере поступления новых экспериментальных данных; использование разнородных инструментов — от шарнирных тел до кусочно-композитной жёсткости — для моделирования всего, что не входит в стандартные библиотеки; адаптация под любой рендеринг с реальным временем или высоким разрешением для имитации данных сенсоров и калибровки цифровых двойников; и масштабирование от одиночного робота до роев с 10 тыс. агентов без существенного замедления за счёт графического ускорителя Quadrants.

В отличие от симуляторов, оптимизированных для задач управления, Genesis World предназначен для машинного обучения, автоматически генерируя случайные задачи и вознаграждения в рамках определяемых пользователем границ, позволяя агентам обучаться через пробелы в бесконечных разнообразных средах, которые становятся тем сложнее, чем лучше становится агент.

Платформа уже поддерживает импорт из популярных форматов, включая URDF, MJCF и USD, а репозиторий с открытым исходным кодом включает базовые модели для человекоподобных роботов, манипуляторов, квадроподов, а также оперативную сборку любого робота из унифицированных компонентов.

Команда Genesis AI также анонсировала программу грантов для исследователей, работающих над передовыми робототехническими задачами, и партнёрство с производителями оборудования для интеграции симулятора в конвейеры цифровых двойников, чтобы сократить разрыв между виртуальным обучением и реальным развёртыванием.

Основатель Moonshot Ян Чжилинь: исследования ИИ вступают в третью фазу, где модели становятся «лидерами» процесса открытий. Фото: СС0

По его словам, на этом новом этапе модели с открытым исходным кодом постепенно становятся отраслевыми стандартами и основной движущей силой распространения технологий и инноваций, и этот сдвиг качественно меняет не только способ обучения моделей, но и всю парадигму развития ИИ.

Эксперт подчеркнул, что переход от исследований, управляемых человеком, к исследованиям, где ИИ сам выступает агентом изменений, является естественным следствием роста вычислительных мощностей и сложности архитектур, и этот процесс будет особенно заметен в областях, требующих многомерного перебора вариантов, таких как дизайн белков и открытие новых материалов.

Форум «Чжунгуаньцунь», который собрал тысячи экспертов и деловых гостей, стал площадкой для обсуждения того, как именно технологические прорывы должны трансформироваться в промышленные инновации, и Ян призвал разработчиков и предприятия пересмотреть свои стратегии, поскольку барьеры входа в ИИ и сами парадигмы развития будут перестроены в соответствии с новыми правилами, а китайские модели с открытым исходным кодом уже играют в этом процессе всё более активную роль на глобальной арене.

Бывший инженер Microsoft возродил классический Блокнот в двух с половиной килобайтах. Фото: СС0

Секрет такого сжатия кроется не в магии, а в грамотном использовании встроенных механизмов Windows — элемент управления RICHEDIT50W, стандартные диалоговые окна и инфраструктура печати уже присутствуют в операционной системе, и программе не нужно тащить их с собой.

Крошечный размер стал возможен благодаря компоновщику Crinkler из демосцены, который сжимает повторяющиеся участки кода эффективнее традиционных методов, хотя это и вызывает ложные срабатывания антивирусов и проблемы совместимости со старыми версиями Windows.

На фоне этого проекта особенно контрастно выглядит эволюция штатного Блокнота в Windows 11, который разросся до пяти мегабайт на диске и обзавёлся поддержкой Markdown, таблицами, изображениями и инструментами на основе искусственного интеллекта, причём некоторые нововведения уже привели к реальным уязвимостям — как в случае с CVE-2026-20841, где вредоносная ссылка в Markdown позволяла запускать код на машине жертвы.

Пламмер не призывает всех переходить на его двухкилобайтный редактор, но его проект наглядно демонстрирует, что современная разработка в Microsoft всё чаще игнорирует огромный потенциал, уже заложенный в операционной системе, заменяя эффективные классические решения тяжеловесными фреймворками и превращая Windows в витрину для продвижения Edge, OneDrive и Copilot.

Инженер настаивает, что операционной системе срочно нужен свой «момент Windows XP SP2» — период, когда компания откажется от нагромождения функций и сосредоточится на исправлении того, что уже сломано, ведь платное программное обеспечение не должно заставлять пользователя расплачиваться производительностью за навязанные сервисы и раздутый интерфейс.

Новая фишинговая платформа ARToken оказалась ответвлением опасного сервиса EvilTokens и угрожает корпоративным клиентам Microsoft 365. Фото: из архива Cisco Talos

Все указывает на то, что этот сервис является прямым ответвлением печально известной платформы EvilTokens, о которой впервые заговорили в марте этого года. В ходе расследования фишинговой инфраструктуры эксперты выявили панель управления на основе React с более чем восемьюдесятью конечными точками API, а обратное проектирование клиентского кода раскрыло возможности, далеко выходящие за рамки типичных фишинговых наборов, включая кражу токенов аутентификации, установку постоянного доступа через токены первичного обновления и полный контроль над почтовыми ящиками Outlook, сайтами SharePoint и файлами OneDrive.

Ключевая техника, которую использует ARToken, — это фишинг с использованием кода устройства, где жертву обманом заставляют ввести легитимный код от Microsoft на официальной странице входа, после чего система выдает токены непосредственно злоумышленнику, что позволяет обходить многофакторную аутентификацию, поскольку жертва проходит проверку через настоящую инфраструктуру Microsoft.

Многочисленные технические сходства с EvilTokens не оставляют сомнений в их связи — платформы используют идентичные вызовы API для аутентификации устройств, одинаковые интерфейсы для обновления и продления токенов даже после истечения их срока, а также аналогичную модель развертывания через Cloudflare Workers с многопользовательской архитектурой, где партнеры управляют собственными кампаниями через выделенные рабочие пространства.

Особую опасность представляет автоматизация на базе искусственного интеллекта, которая не только обрабатывает собранные почтовые ящики для оценки финансового риска жертвы, но и самостоятельно составляет убедительные письма для компрометации корпоративной электронной почты, а также переводит украденные сообщения для операторов, говорящих на других языках, что делает атаки масштабируемыми и труднораспознаваемыми.

В арсенале ARToken есть инструменты для одновременного мониторинга нескольких взломанных ящиков по ключевым словам, незаметного создания правил пересылки или удаления входящих сообщений, загрузки токенов из других источников и предоставления доступа к скомпрометированным учетным записям, причем фишинговые страницы могут автоматически адаптировать свой контент под географическое положение жертвы, а сами письма мастерски имитируют счета-фактуры от легитимных поставщиков с поддельными ссылками на SharePoint.

Ранее в этом году Microsoft уже предупреждала о резком росте числа атак с использованием кода устройства, и по данным Push Security, за последние двенадцать месяцев количество таких инцидентов выросло в 37 раз, а как минимум одиннадцать фишинговых наборов теперь предлагают эту технику киберпреступникам, при этом EvilTokens продавался за 1,5 тыс. $ за подключение и 500 $ ежемесячной подписки, что делает его доступным оружием для массовых атак на корпоративный сектор.        

Китайские ученые создали первую в мире крупномасштабную стратиграфическую модель на основе искусственного интеллекта, превратив 4,6 миллиарда лет истории Земли в цифровую базу данных глобального доступа. Фото: СС0

Традиционная стратиграфия (раздел геологии, изучающий последовательность формирования слоев горных пород, их состав, происхождение и первоначальные пространственные взаимоотношения. - прим. ред.) долгие годы зависела от кропотливых полевых экспедиций и ручного сравнения образцов, что делало исследования медленными и дорогостоящими.

Однако новая модель, работающая на алгоритмах искусственного интеллекта, выступает в роли суперкомпьютерного ассистента, который обрабатывает колоссальные массивы геологической информации и выявляет скрытые закономерности в напластованиях пород, недоступные человеческому глазу.

Созданная платформа представляет собой не просто инструмент для китайских геологов, а глобальную систему общего доступа, где специалисты из разных стран могут загружать свои данные и мгновенно получать результаты кросс-регионального сопоставления, что особенно важно для реконструкции древних климатических изменений, поиска полезных ископаемых и разгадки механизмов тектонических движений, формировавших континенты на протяжении миллиардов лет.

Эта разработка - переход геологических наук от разрозненных текстовых архивов и бумажных карт к эре интеллектуального цифрового управления, где каждый слой земли получает свою электронную визитную карточку с привязкой к универсальной временной шкале, а ученые могут не только быстрее сопоставлять открытия, сделанные в разных концах планеты, но и строить сложные прогностические модели для предсказания расположения ресурсов или последствий геологических процессов.

По словам разработчиков, создание этой общей базы данных стало возможным благодаря прорывам в глубоком обучении, которые позволили машине самостоятельно классифицировать породы, распознавать возрастные маркеры и предлагать варианты корреляции даже при отсутствии прямых доказательств, что раньше требовало многолетнего опыта ведущих экспертов.

Китайские ученые подчеркивают, что их система не заменяет полевого геолога, «но дает ему в руки невиданный ранее инструмент, превращающий историю Земли из разрозненных фрагментов в единую цифровую картину, доступную каждому исследователю мира независимо от его географического положения, и это открывает новую эру в изучении планеты, где искусственный интеллект становится соавтором фундаментальных открытий о нашем общем прошлом».       

Интеграция Criminal IP с OpenCTI превращает разрозненные индикаторы в структурированную разведывательную информацию. Фото: из архива компании

При этом система оценивает риски с двух перспектив — входящих атак на объект и исходящей вредоносной активности самого хоста, что дает более полную картину, чем традиционные бинарные шкалы.

Вместо простого добавления тегов к индикаторам интеграция создает в OpenCTI взаимосвязанные сущности и связи, позволяя исследователям переходить от IP-адреса к его автономной системе, географическому положению, доступным сервисам и известным уязвимостям, мгновенно выявляя не только вредоносность, но и потенциальные поверхности атаки, которые могут быть использованы злоумышленниками.

Для доменов и URL-адресов Criminal IP проводит углубленный анализ страниц, собирающих учетные данные, подозрительных файлов и методов подмены личности, присваивая каждому фишинговому ресурсу количественный показатель достоверности, который помогает командам определять приоритетность расследований и сосредотачиваться на наиболее критичных угрозах.

Технически процесс выглядит следующим образом: индикаторы загружаются в OpenCTI, после чего коннектор Criminal IP автоматически извлекает для каждого из них репутационную оценку, инфраструктурные данные и фишинговые сигналы, а затем структурирует полученную информацию в виде сущностей и связей в рамках графа знаний, что позволяет аналитикам проводить корреляцию между различными кампаниями, выявлять общие инфраструктурные компоненты и прослеживать кластеры размещения вредоносных активов по регионам и провайдерам.

Такая автоматизация полезна для трех ключевых сценариев: валидации и приоритизации оповещений в SOC, где двойная система оценки риска отсеивает ложные срабатывания и выделяет индикаторы высокого риска; охоты за угрозами и реориентации инфраструктуры, где аналитики могут переключаться между связанными активами, выявляя сети злоумышленников; и анализа фишинговых кампаний, где подробные отчеты о доменах и страницах сбора данных помогают понять тактику операторов и масштабы их деятельности.

Вся экосистема строится на том, что OpenCTI выступает в роли открытой платформы для структурированного хранения данных об угрозах с графовой моделью, объединяя индикаторы, уязвимости, субъекты и кампании в единую базу знаний для совместных расследований и обмена разведывательной информацией, а Criminal IP, в свою очередь, предоставляет готовую к использованию телеметрию на основе искусственного интеллекта и глобальных данных открытых источников, отслеживая в реальном времени анонимные технологии, вредоносные сервисы и фишинговую активность по всему интернету.

Разработанная с архитектурой, ориентированной на API, эта интеграция позволяет бесшовно встраивать контекстное обогащение в существующие процессы безопасности, сокращая время от получения индикатора до принятия решения и превращая разрозненные точки данных в связанную картину угроз, где каждый IP-адрес раскрывает не только свое текущее состояние, но и свое место в более широкой инфраструктуре злоумышленников.

В Google Sheets внедрили поддержку импорта трехмерных столбчатых диаграмм. Фото: из архива компании

Обновление уже доступно для доменов с быстрым выпуском, а для остальных организаций поэтапное внедрение начнется 13 июля и займет до пятнадцати дней, при этом функция не требует каких-либо настроек со стороны администраторов и работает как для корпоративных клиентов Google Workspace, так и для обладателей обычных личных аккаунтов.

Встроенный в Sheets инструментарий для редактирования диаграмм остался без изменений, но сам факт корректного импорта устраняет многолетнюю нестыковку, заставлявшую пользователей вручную перестраивать визуализации или прибегать к обходным путям, что экономит время и сохраняет целостность данных при миграции между офисными пакетами.

Новая функция автоматически распознает параметры глубины, угла обзора и перспективы, заданные в исходном файле, и воспроизводит их в табличном редакторе, делая работу с финансовыми моделями, маркетинговыми сводками и исследовательскими отчетами более бесшовной и удобной для тех, кто привык к привычным объёмным визуальным эффектам, говорится в сообщении компании.

Anthropic запустила бета-версию научной платформы на базе искусственного интеллекта. Фото: СС0

Разработчики подчёркивают, что речь идёт именно о рабочем инструменте, а не о новой модели искусственного интеллекта, и основная цель проекта — преодолеть фрагментацию процессов, которая сегодня сдерживает научный прогресс гораздо сильнее, чем вычислительные возможности алгоритмов.

Платформа позволяет учёным проходить полный цикл исследования в одной системе, начиная с обзора литературы и проверки гипотез и заканчивая анализом данных, созданием визуализаций, подготовкой рукописей и публикацией результатов, при этом особое внимание уделяется визуальному аспекту работы, который часто требует множества итераций и доработок.

Ключевой особенностью Claude Science стала архитектура, гарантирующая безопасность конфиденциальных данных: приложение разворачивается на собственной инфраструктуре лаборатории, будь то корпоративные ноутбуки, рабочие станции под управлением Linux или узлы высокопроизводительных кластеров, а в облачные сервисы Anthropic передаётся исключительно контекст, необходимый для конкретного этапа анализа, тогда как сами массивы информации остаются внутри исследовательской системы.

Для обеспечения полной воспроизводимости результатов платформа включает в сгенерированные ИИ-ответы исходный код, историю взаимодействий и пояснения на естественном языке, что позволяет учёным проверять каждый шаг и отслеживать логику вычислений.

Первые тестировщики уже применяют новое решение для анализа данных одноклеточного секвенирования РНК, разработки скрининговых систем CRISPR, прогнозирования трёхмерной структуры белков и хемоинформатических исследований, среди них — специалисты из Manifold Bio, нейробиолог Алленовского института Жером Лекок и эпидемиолог Калифорнийского университета в Сан-Франциско Стивен Фрэнсис.

Claude Science доступен в публичной бета-версии для пользователей macOS и Linux с подписками Pro, Max, Team и Enterprise, а Anthropic также объявила о выделении грантов в размере до тридцати тысяч долларов в виде кредитов для пятидесяти победителей исследовательских проектов, что подчёркивает серьёзность намерений компании закрепиться в научной сфере вслед за недавними инициативами конкурентов, включая аналогичную разработку OpenAI, и расширить своё присутствие за пределы финансового и юридического секторов, где инструменты ИИ уже активно применяются.

Сэм Альтман призвал к созданию глобальной системы управления ИИ по образцу МАГАТЭ. Фото: из архива компании

По замыслу Альтмана, оно будет напоминать по своей структуре Международное агентство по атомной энергии и должен объединить представителей правительств, независимых технических экспертов и других заинтересованных сторон для экспертного анализа рисков и выработки согласованных правил.

В своей авторской колонке в Financial Times Альтман подчеркнул, что текущие системы ИИ, ещё недавно считавшиеся научной фантастикой, уже стали реальностью, а в ближайшие один-два года появятся системы «поразительной мощи», которые изменят материальные условия жизни человечества в масштабах, сравнимых лишь с электрификацией.

Он предупредил, что, если мировое сообщество не выработает общие стандарты, отдельные страны получат непропорционально большое влияние, и призвал не допустить концентрации всей мощи ИИ в руках одной компании или государства, что может привести к катастрофическим последствиям.

Предложение Альтмана прозвучало на фоне обострившейся геополитической напряжённости вокруг контроля над передовыми моделями ИИ, что стало особенно очевидно после недавнего инцидента, когда Министерство торговли США на несколько недель заблокировало доступ иностранных граждан к новейшим моделям Anthropic Fable 5 и Mythos 5, вызвав обеспокоенность в Европе по поводу уязвимости перед американским экспортным контролем.

На саммите G7 во Франции, где лидеры ведущих демократических стран встретились с главами OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и других компаний, Альтман и его коллеги, включая Дарио Амодеи и Демиса Хассабиса, призвали демократические государства не дробить свои усилия, а создать общий механизм управления доступом к передовым моделям, чтобы не допустить, чтобы авторитарные режимы оказались в выигрыше из-за разобщённости Запада.

Амодеи предложил системное управление доступом к моделям, контроль цепочек поставок полупроводников и совместное противодействие рискам использования ИИ в кибератаках и биотерроризме.

Однако ключевой вопрос остаётся открытым: как обеспечить соблюдение стандартов, если, в отличие от ядерных материалов, AI-модели обучаются внутри дата-центров с минимальной внешней видимостью, и как предотвратить тайную гонку лабораторий, не превращая инициативу в добровольный свод рекомендаций.

Аналитики Brookings Institution предупреждают, что G7 должна принять предложение индустрии о помощи в разработке стандартов, но только на условии, что итоговое соглашение будет обязательным для исполнения, а не добровольным, иначе вместо реальной системы сдержек и противовесов мир получит лишь очередную декларацию о намерениях.

Альтман признаёт, что технология развивается быстрее, чем институты, и что предстоит ещё много работы, но он убеждён, что только совместные усилия всего международного сообщества позволят направить развитие ИИ по безопасному и подконтрольному пути, приносящему пользу всему человечеству.

В GitHub объявили о прекращении поддержки Gemini 2.5 Pro и Gemini 3 Flash в Copilot с 31 июля 2026 года. Фото: из архива компании

С 31 июля 2026 года Gemini 2.5 Pro и Gemini 3 Flash будут объявлены устаревшими. Это означает, что администраторам Copilot Enterprise необходимо заранее включить доступ к альтернативным моделям через политики моделей в настройках Copilot, а после настройки они станут доступны в селекторе моделей в VS Code и на github.com.

Этот шаг соответствует политике GitHub по регулярному обновлению модельного ряда и поддержке только актуальных версий. 

В документации GitHub указано, что Gemini 2.5 Pro на момент публикации всё ещё имеет статус GA и остаётся актуальной моделью в Copilot, однако с 31 июля 2026 года её поддержка будет прекращена. Что касается Gemini 3 Flash, его статус — публичный предварительный просмотр, и его устаревание также запланировано.

Для пользователей это означает необходимость обновить свои рабочие процессы и интеграции до указанной даты. После того как модели будут объявлены устаревшими, никаких дополнительных действий по их удалению не требуется, но всем, кто зависит от этих моделей, следует заранее подготовиться к переходу на поддерживаемые альтернативы.

Alibaba представила Page Agent — библиотеку, которая превращает веб-страницы в управляемые ИИ-агенты без сложной инфраструктуры. Фото: из архива компании

Основная технология — «обезвоживание DOM», когда сложное дерево документа сжимается в компактное текстовое представление FlatDomTree, где каждый интерактивный элемент (кнопка, поле ввода, ссылка) получает уникальный числовой индекс.

Благодаря этому большая языковая модель может точно позиционировать элементы и выполнять команды «нажми кнопку входа» или «заполни форму», не обрабатывая тяжёлые скриншоты и не требуя мультимодальных возможностей.

Поскольку агент работает внутри страницы, он автоматически наследует куки, сессию и права доступа пользователя — никакой сложной аутентификации или настройки бэкенда не требуется. Библиотека модельно-независима и поддерживает любые LLM с OpenAI-совместимым API: от Qwen и GPT до локальных моделей в Ollama.

Разработчик может внедрить агент одной строкой кода через CDN или npm-пакет, а затем либо вызвать панель для интерактивного управления, либо программно выполнять команды через метод agent.execute().

Команда Alibaba уже опубликовала демо-страницу, где можно протестировать работу агента в реальном времени, наблюдая за его «мыслями» и действиями — он может управлять интерфейсом, например, создавать таблицы в облачных сервисах или настраивать приложения.

Хотя Page Agent открыт под лицензией MIT и предлагает очень низкий порог входа для создания AI-помощников в SaaS-продуктах, автоматизации ERP-систем или повышения доступности веб-приложений, у него есть чёткие ограничения: на данный момент библиотека работает только в пределах одной вкладки, а безопасность операций вроде «запретить автоматические платежи» строится на инструкциях модели, а не на жёсткой изоляции, поэтому для критических действий — переводов средств или удаления данных — разработчикам всё равно нужно оставлять серверную валидацию.

Microsoft планирует в августе объединить версии Copilot для бизнеса и частных лиц, чтобы создать единого ИИ-помощника и составить конкуренцию ChatGPT. Фото: СС0

Согласно внутреннему меморандуму, подписанному исполнительным вице-президентом Microsoft Якобом Андреу, новая версия не только объединит потребительскую и бизнес-версии, но и включит инструменты для программирования на основе ИИ, а также интегрирует расширенные функции интеллектуальных агентов, доступ к которым будет предоставляться за дополнительную плату в зависимости от уровня потребностей.

Эта реструктуризация происходит на фоне усиливающейся конкуренции, где Microsoft Copilot теряет позиции: с июля 2025 года по январь 2026 года его доля платных подписчиков сократилась на 7,3 процентных пункта (с 18,8% до 11,5%), в то время как доля Google Gemini выросла на 2,9% .

Примечательно, что Copilot и ChatGPT имеют одинаковую модель OpenAI в основе, но ChatGPT удерживает доминирующую позицию с 55,2% рынка, тогда как Copilot занимает лишь третье место.

В новой стратегии Microsoft делает ставку на интеграцию Copilot в привычные рабочие процессы Microsoft 365, где он будет помогать в Word, Excel, Outlook и Teams, а также на обновлённую модель ценообразования, которая может перейти от фиксированной платы к гибридной системе, основанной на количестве пользователей и фактическом использовании.

В GitHub повышена точность и полнота отчётов по использованию Copilot. Фото: СС0

Теперь CLI GitHub Copilot сообщает о предлагаемых строках кода, активность командной строки учитывается в полях loc_suggested_to_add_sum и loc_suggested_to_delete_sum, которые ранее всегда отображали ноль для CLI, а в новых версиях CLI внедрена дедупликация предлагаемых и принятых изменений, чтобы одно и то же изменение не учитывалось дважды.

Второе улучшение касается идентификации пользователей: теперь в отчётах totals_by_ide отображаются версии IDE и плагинов для пользователей, которые ранее были видны только через серверную телеметрию, что значительно увеличивает покрытие и позволяет администраторам видеть больше активных пользователей Copilot.

Третье улучшение связано с точностью начисления кредитов ИИ: исправлены две ошибки, из-за которых у некоторых пользователей отображалось нулевое потребление — теперь потребление кредитов, не связанное с организацией, правильно начисляется нужной организации или предприятию, а данные серверной телеметрии сопоставляются с платёжными данными, благодаря чему итоговые суммы ai_credits_used более полно отражают фактическое потребление.

Эти обновления доступны администраторам предприятий и владельцам организаций через REST API, причём для CLI версии 1.0.57 и новее отображаются предлагаемые строки кода, а начиная с версии 1.0.64 применяется дедупликация, поэтому в период между этими версиями активность CLI может быть немного занижена.

В результате исправлений системы атрибуции общее количество кредитов ИИ за ранее пропущенное использование увеличится, а уже отображённые значения останутся без изменений.

Anthropic переводит Claude Fable 5 на оплату по факту использования после 7 июля, но обещает вернуть модель в подписку. Фото: из архива компании

Пользователи смогут использовать для неё не более 50% своего еженедельного лимита, а после этой даты доступ к модели будет осуществляться исключительно через платные кредиты использования.

Это решение вызвало обеспокоенность среди пользователей, что самая мощная модель Anthropic становится постоянным платным дополнением, однако ведущий инженер Claude Code пояснил, что компания намерена вернуть Fable 5 в состав стандартных подписок, как только позволят вычислительные мощности, поскольку спрос на модель оказался чрезвычайно высоким и трудно предсказуемым.

Ограничения связаны с тем, что Fable 5 потребляет примерно вдвое больше токенов, чем Opus 4.8, и может быстро исчерпывать недельный лимит, а её цена составляет 10 $ за миллион входных токенов и 50 $ за миллион выходных, что вдвое дороже Opus 4.8.

Помимо финансовых ограничений, пользователи жалуются на новые усиленные системы безопасности, которые часто ошибочно блокируют легитимные запросы на кодирование и отладку, перенаправляя их на Opus 4.8, что особенно заметно при работе с системным кодом на C, C++, Rust и при упоминании слов, связанных с безопасностью.

Администрация Anthropic признала, что новые защитные классификаторы имеют более широкий запас прочности и могут блокировать безвредные запросы, но компания работает над улучшением этих механизмов, а также сотрудничает с Amazon, Microsoft и Google над созданием общих стандартов противодействия джейлбрейкам.

Несмотря на временные ограничения, Fable 5 полностью доступна через API Claude и корпоративные тарифы с оплатой по факту использования, а также на платформах Claude.ai, Claude Code и Claude Cowork, причём пользователи AWS могут получить к ней доступ уже сейчас, тогда как Google Cloud и Microsoft Foundry пока не объявили точных сроков подключения.

В Anthropic заверили, что компания стремится как можно скорее вернуть модель в подписку, как только позволят ресурсы, и это не является постоянным изменением.