Команда Analytic Workspace объявляет о выходе релиза 1.22

Разработчики внедрили новую удобную функциональность под названием «ETL-блоки». Теперь пользователю не требуется писать строки кода для совершения ряда операций при обработке данных - достаточно применить ETL-блок с предустановленным скриптом.
Команда Analytic Workspace объявляет о выходе релиза 1.22

Команда Analytic Workspace объявляет о выходе релиза 1.22. Фото: из архива компании

В версии 1.22 AW BI внесено более 30 обновлений и улучшений, которые коснулись разделов «Подключаемые источники», «Модели», «Визуализация» «Администрирование», «Отчеты и рассылки».

Из сообщения компании:

«Подробнее стоит остановиться на описании новой функциональности «ETL-блоки». Этим внедрением мы сделали широкий шаг навстречу self-service ETL, упростив выполнение некоторых операций с данными. Каждый ETL-блок состоит из скрипта, который определяет списки полей объекта и собирает данные блока, и списка настраиваемых параметров модели.»

В текущем релизе доступны следующие ETL-блоки:

  • "SQL-блок";
  • "Временная серия";
  • "Вычисляемые поля";
  • "Декоратор";
  • "Функция".

В релизе 1.22 расширен список подключаемых файловых источников: добавлены .txt, .tsv, .xlsb, .ods, .odf, .jsonl. Появилась возможность работы с данными СУБД Red Database и Firebird. 

Также появился новый тип предустановленных визуализаций - «Датчик». Этот виджет применяется для отображения основных показателей эффективности, он показывает значение одной меры и позволяет его оценить на базе цветовой шкалы.

Для html-виджетов внедрена функциональность, которая позволяет определять цвета отдельно для светлой и темной тем.

Появилась возможность экспортировать и рассылать по почте данные виджетов и информационных панелей в форматах .png и .pdf. 

Кроме этого, добавлен новый внешний REST-провайдер, который обеспечивает беспрепятственный переход в нашу систему из другого приложения через единую точку входа.

Упомянутый сервис

Analytic Workspace Российская self-service BI-система, закрывающая полный цикл работы с данными: сбор и консолидация, анализ и трансформация, визуализация и распространение отчетов.
Российская self-service BI-система, закрывающая полный цикл работы с данными: сбор и консолидация, анализ и трансформация, визуализация и распространение отчетов.

2 комментария

Добавить комментарий

Больше интересного

Актуальное

Бизнес-правила в Большой Птице 2.0 и их применение в ценообразовании
В SAP намерены сделать из разработчиков экспертов по генеративному искусственному интеллекту
30 вопросов для опроса по оптимизации рабочего процесса
Ещё…