Telegram-бот для определения COVID по голосу будет размещен в облаке Serverspace

Система распознавания COVID по голосу - Serverspace. Фото: СС0

Владимир Шилоносов обучается на третьем курсе Университета ИТМО в области Нейротехнологий и программной инженерии, и активно работает над созданием программы по определению COVID-19 на базе аудиоданных. ПО идентифицирует аудиоданные и выявляет характерные признаки, чтобы сделать прогноз о наличии или отсутствии заболевания. На сервере Serverspace автор разместит Telegram-бот, который можно будет использовать для определения у себя заболевания.

В процессе разработки данного проекта было использовано множество разнообразных моделей классического машинного обучения (ML), с целью выбора подхода, наиболее точно определяющего признаки COVID. Все методы были обучены с помощью k-fold cross-validation и различными вариациями параметров. Это позволило провести оценку точности моделей на тестовых и тренировочных данных и выбрать наиболее точную среди них. Так, дерево решений показало высокие показатели точности по сравнению с остальными рассмотренными методами.

В целях обеспечения проведения тестирования проекта на реальных людях и обеспечения его доступности для всех, Владимир собирается разработать Telegram-бот, который автор развернет на платформе Serverspace. Бот позволит записывать аудио и загружать его для определения наличия заболевания. Результаты будут представлены в виде либо нуля, либо единицы: 0 - для здорового человека без признаков COVID, и 1 - при наличии признаков COVID. Реализация системы дает возможность получать данные о состоянии здоровья и принимать меры для защиты и лечения.