Технологии VK помогут застройщикам проектировать жилые комплексы и повышать продажи

Первым партнером проекта стала компания MR GroupPREDICT (проект VK) разработал ИИ-сервис для застройщиков жилой недвижимости. С его помощью можно автоматически рассчитать оптимальную квартирографию жилого комплекса и рекомендуемые цены. Это позволит реализовать проект в нужный срок.

Технологии VK помогут застройщикам проектировать жилые комплексы и повышать продажи. Фото: СС0

По данным тестов компании MR Group, точность прогнозирования стоимости квартир в среднем составила 91%.

Из сообщения Романа Стятюгина, директора аналитических сервисов PREDICT, VK:

«При проектировании жилого здания застройщику необходимо определить количество квартир и комнат в них, площадь, а также цену квадратного метра на каждом этапе строительства. Это помогает получить максимальную прибыль и реализовать весь объем жилья в установленный срок. Формировать план вручную не всегда эффективно: рынок меняется, количество данных для аналитики растет. Технологии машинного обучения и анализ массивов данных позволяют минимизировать риски и максимально эффективно формировать планирование жилых комплексов. Совместный опыт с MR Group уже показал высокую эффективность такого подхода. Сервис можно использовать как для принятия решения на этапе проектирования, так и для проверки гипотез экспертов»

Алгоритмы сервиса анализируют накопленные данные о спросе и предложении на жилые объекты в точке застройки, цены и темпы продаж квартир в похожих комплексах. Кроме того, модели учитывают информацию о социальной и транспортной инфраструктуре района.

Из сообщения Марии Литинецкой, генерального директора MR Group:

«Математическая модель предлагает оптимальный вариант квартирографии для новых ЖК на основе имеющихся данных с оценкой оптимальной стоимости жилья. Алгоритм также позволяет менять распределение квартир с учетом проектных ограничений застройки и определять экономическую эффективность этого решения. Мы используем программный комплекс от VK на всех новых проектах, в том числе в таких масштабных жилых комплексах, как Mod, City Bay, Symphony 34, «Павелецкая Сити»* и «Селигер Сити». В будущем также планируем расширить возможности инструмента и добавить опцию детализированных рекомендаций по функциональным характеристикам жилья для того, чтобы планировать, к примеру, количество парковочных мест и габариты отдельных комнат и помещений в соответствии со спросом».

Система рассчитывает, какое количество квартир — студий, однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных — должно быть в комплексе. Модели также позволяют балансировать продажи на всех этапах в зависимости от заданных темпов реализации проекта. При необходимости, разбивку по долям квартир можно скорректировать вручную, после чего система пересчитает показатели цен и сроков реализации. Первые тесты сервиса проводились на жилых комплексах Москвы. В дальнейшем география проекта может расширяться.

*— Проект ЖК «Павелецкая Сити» реализуется MR Group совместно с Level Group

Startpack подготовил список облачных систем по управлению проектами и визуализации бизнес-процессов в компании. Помогают командам планировать задачи, составлять расписание и спринт-сессии, распределять ресурсы и контролировать этапы выполнения проектов. Комплексы аналитики для оценки эффективности работы как команды в целом, так и каждого работника в отдельности. Сервисы для учёта времени, распределения и контроля финансов, общения внутри команды.

Статьи по теме