HPE сотрудничает с NVIDIA для ускорения обучения моделей искусственного интеллекта
HPE сотрудничает с NVIDIA для ускорения обучения моделей искусственного интеллекта. Фото: СС0
Новое предложение от HPE предоставит крупным предприятиям, исследовательским учреждениям и правительственным организациям готовое и масштабируемое решение для ресурсоемких рабочих нагрузок, требующихся для создания искусственного интеллекта.
Платформа, разработанная в сотрудничестве с Nvidia, будет включать в себя программный пакет для обучения и точной настройки моделей искусственного интеллекта, суперкомпьютеры с жидкостным охлаждением, ускоренные вычисления, сетевые системы, хранилища и услуги. Все это направлено на то, чтобы организации могли использовать возможности искусственного интеллекта.
Программный пакет будет содержать три инструмента для ускорения разработки и внедрения моделей искусственного интеллекта в организациях.
Среда разработки машинного обучения HPE упростит подготовку данных и поможет клиентам интегрировать свои модели с популярными платформами машинного обучения (ML).
Среда программирования HPE Cray обеспечит стабильность и устойчивость благодаря набору инструментов для разработки, переноса, отладки и уточнения кода.
Платформа искусственного интеллекта NVIDIA, NVIDIA AI Enterprise , предлагает клиентам более 50 платформ, предварительно обученных моделей и инструментов разработки для ускорения и упрощения разработки и развертывания искусственного интеллекта.
Основанная на системе экзафлопсного класса HPE Cray EX2500, станет первой, оснащенной четырехъядерной конфигурацией суперчипов NVIDIA Grace Hopper GH200 с 72 ядрами ARM, производительностью искусственного интеллекта 4 PFLOPS и 624 ГБ высокоскоростной памяти.
Она позволит масштабировать решение до тысяч графических процессоров с возможностью выделения полной мощности узлов для одной рабочей нагрузки ИИ, что позволит сократить время окупаемости и ускорить обучение в 2–3 раза.
Сетевое решение HPE Slingshot Interconnect поможет организациям удовлетворить требования к масштабируемости развертывания модели искусственного интеллекта с помощью высокопроизводительной сети на базе Ethernet, предназначенной для поддержки рабочих нагрузок экзафлопсного класса.
Наконец, HPE включит в пакет комплексных услуг по поддержке, чтобы гарантировать клиентам получение экспертных рекомендаций по настройке, установке и использованию.
Джастин Хотард, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер HPC , AI & Labs в HPE, сказал, что для поддержки широкого внедрения этой технологии необходимы решения, адаптированные к искусственному интеллекту.
Из сообщения исполнительного вице-президента и генерального менеджера HPC, AI & Labs в HPE Джастина Хотарда:
«Для поддержки генеративного ИИ организациям необходимо использовать устойчивые решения, обеспечивающие высокую производительность и масштаб суперкомпьютера для поддержки обучения моделей ИИ. Мы очень рады расширить наше сотрудничество с NVIDIA, чтобы предложить готовое решение на основе искусственного интеллекта, которое поможет нашим клиентам значительно ускорить обучение моделей искусственного интеллекта и получить результаты».
Суперкомпьютерное решение HPE будет доступно в декабре 2023 года более чем в 30 странах, сообщают в компании.
Startpack подготовил список систем искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) широко используется в бизнесе — начиная от повышения качества обслуживания клиентов до автоматизации бизнес-процессов. Один из видов искусственного интеллекта — нейронные сети. Нейросети с помощью алгоритмов способны распознавать закономерности в данных и генерировать новые. Это лишь часть сфер, где может применяться искусственный интеллект. Внедрение искусственного интеллекта в работу компании сократит расходы и время.
Статьи по теме
14321
Комментариев пока не было