RS.SCM

Облачный сервис RS.SCM предназначен для улучшения качества управления товарными запасами в розничной торговле. Это инструмент для обеспечения максимальной доступности товаров в магазине в совокупности со снижением уровня избыточных товарных запасов и затрат на логистику.

Благодаря высокой степени автоматизации процессов снижается количество и трудоемкость ручных корректировок заказов.

Возможности:

1. Очистка истории продаж от скачков спроса, промо-акций, периодов отсутствия товара, временного закрытия отдельных магазинов и других факторов, влияющих на точность прогноза.
2. Автоматический подбор наиболее подходящих методов прогнозирования товаров регулярного и сезонного спроса, fresh, ultra-fresh и прочих. Библиотека алгоритмов: метод Кростона, скользящая средняя, простое экспоненциальное сглаживание, трендовый метод Хольта, Сезонный метод Хольта-Винтерса, метод Байеса на основании уточняемого плана продаж.
3. Автоматический выбор уровня товарной и организационной иерархий для агрегирования. Прогноз на агрегированных уровнях данных и последующее распределение до товаров.
4. Прогнозирование товаров-новинок. Автоматический подбор аналогов для новых товаров.
5. Прогнозирование промо и праздников. Профильное прогнозирование праздничных продаж и временного ассортимента. Наложение прогноза промо и праздников на базовый прогноз. Прогнозирование товаров акционного спроса.
6. Автоматический подбор наиболее оптимальных методов пополнения товарных запасов с учетом специфики товарных конкретных групп.
7. Заказ товара под акции в несколько волн с использованием РЦ в качестве буфера для выравнивания погрешностей прогноза.
8. Анализ KPI цепочки поставок с одновременной корректировкой связанных параметров пополнения товара.
9. Генерация уведомлений по отклонениям для фокусировки пользователей на своевременном решении задач с проблемными товарами.