Adobe представила механизм объектно-ориентированного редактирования и инновации в области ИИ для фото, видео, аудио и 3D

Adobe представила Project Stardust, новый механизм редактирования с учетом объектов, который использует генеративный искусственный интеллект (ИИ) для редактирования изображений, а также свою последние инновации на ранней стадии с ИИ.
Adobe представила механизм объектно-ориентированного редактирования и инновации в области ИИ для фото, видео, аудио и 3D

Adobe представила механизм объектно-ориентированного редактирования и инновации в области ИИ для фото, видео, аудио и 3D. Фото: СС0

Из сообщения компании:

«Технологии искусственного интеллекта и 3D в различных творческих областях, включая приложения для фото, видео, аудио, 3D, дизайна и моды.»

Компания представила 11 продуктов на ранней стадии разработчи. Среди них фоторедакторы, позволяющие перемещать людей или предметы на фотографиях, удалять их отражения. Новые видеоредакторы могут дублировать и переводить речь на звуковой дорожке в текст и на другие языки. Помимо этого, продукт на базе ИИ способен объядинить видеоряд с двух камер и конвертировать низкое разрешение в высокое. Разработчики компании обещают расширить возможности пользователей в части 3D дизайна и рисования.

Команда Adobe публикует полный список новых продуктов и их описание на своем сайте.

Startpack подготовил список облачных платформ для дизайнеров. Ведение списка проектов и контроль выполнения заданий. Общение с заказчиками и членами команды в мессенджерах. Сервисы для совместной работы над дизайном и автоматическим резервным копированием исходников и готовых проектов. Решения для создания презентаций и интерактивных прототипов для представления заказчикам. Автоматический расчёт платы за проекты в зависимости от затраченного времени на работу.

Статьи по теме

Больше интересного

Актуальное

Webex представила новый интерфейс приложения для складных устройств и планшетов Samsung Galaxy
Новые возможности карточки клиентов внедрили в EnvyCRM
Команда Serverspace увеличила скорость ответа на запрос в поддержку до 15 минут
Ещё…