Чем помогут нейросети в жизни и в бизнесе

Нейросети в бизнесе. Фото: из архива компании

Нейросети прочно закрепились в нашей реальности. И не только: сеть рисует, создаёт тексты, ведёт сложные расчёты, — а маркетологи всем этим пользуются для развития бизнеса.

Что такое нейронная сеть

Нейросеть — это система обработки данных; программный код, имитирующий деятельность мозга человека. Внутри системы цифровые нейроны взаимодействуют друг с другом при помощи виртуальных синапсов. Так передаётся информация. Нейронные сети стоят в одной очереди с машинным обучением и ИИ. 

Neural network может запоминать, анализировать и воспроизводить информацию. Первую искусственную нейронную сеть создал нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт в 1958 году. Она представляла из себя простую математическую модель, которую научили воспринимать машинную информацию по аналогии с человеческим головным мозгом.

Дальше больше: нейросети оказались настолько перспективным направлением, что сегодня их применяют не только специалисты, но и обычные пользователи. 

Например, молодые люди создают уникальных аватаров из своих фотографий из социальных сетей. Всё что требуется: установить приложение и подождать пару минут.

Основные принципы работы нейросети

Как мы уже упоминали, искусственные нейронные сети имитируют деятельность головного мозга человека. В мозгу электронные импульсы передаются при помощи нейронов. В сети нейроны заменяют программные узлы, связанные синапсами. Вся система подчиняется прописанным алгоритмам. 

Самое важное и трудное: подготовить достаточный объём вводных данных, чтобы обучить сеть на начальном этапе. Для обучения нейросети требуется огромное количество образцов, чтобы система уяснила взаимозависимости. 

Например, чтобы научить искусственную нейронную сеть отличать рукописную букву «А» от «Б» в неё загружают тысячи примеров с написанием этих букв.

Создать нейросеть без участия человека не получится. Как минимум следует подобрать информацию и загрузить её в систему для обучения сети. Анализ network выполнит самостоятельно. Второй способ: специалист прописывает алгоритмы, а затем отслеживает и исправляет ошибки робота. 

В упрощённом виде нейросеть состоит из трёх слоёв:

Входной слой предназначен для приёма данных из вне. На этом этапе происходит анализ и распределение полученной информации.

На скрытом слое происходит обработка информации, поступившей с предыдущего слоя. Чем сложнее сеть, тем больше в ней будет скрытых слоёв.

Выходной слой представляет пользователю окончательный результат работы нейросети по поставленной задаче. Это может быть изображение, текст или расчёт. 

Какие нейронные сети бывают

Классификаций нейронных сетей много: их различают по структуре, задачам и другим факторам. Чаще всего используется следующее разделение:

Свёрточные нейронные сети предназначены для работы со статическими данными: они распознают предметы на фото, различают языки, умеют делать простую сортировку изображений и видео.

Рекуррентные нейросети воспринимают динамические данные. Они способны строить прогнозы. Умеют имитировать человеческую речь, поэтому часто используются в чат-ботах.

Генеративные — самостоятельно  создают контент: генерируют изобретения и текст на основе анализа загруженных данных.

Персептроны — нейросети, предназначенные для ведения сложных расчётов. Они способны обрабатывать огромное количество числовых данных и производить точные вычисления.

Какая польза от нейронных сетей

В сфере финансов высоко ценится способность нейронных сетей к прогнозированию. То же самое можно сказать о промышленности и системах жизнеобеспечения населения. 

Например, с помощью нейронных сетей оперативно можно рассчитать нагрузку, которая приходится на линии электропередач.

В маркетинге нейросеть наилучшим образом зарекомендовала себя в области персонализации. Она мастерски анализирует действия, совершенные пользователями на площадке, а затем подбирает список рекомендаций, который точно зацепит клиента.

В сфере безопасности и информационной среде потенциалом обладает распознавание изображений и лиц. 

Например, сеть автоматически удаляет изображения с запрещённым контентом.

Современный контроль качества продуктов и услуг трудно представить без нейросетей. Технология сопоставляет идеальные и фактические параметры, проводит классификацию. Все процессы происходят полностью в автоматическом режиме, без участия человека. Стоит ли говорить, что скорость выполнения операций в разы выше.

Нейросеть во многом переняла на себя коммуникативные функции, поскольку умеет распознавать устную и письменную речь. Поэтому нейросети часто применяются в голосовых помощниках.

Применение нейронных сетей выходит далеко за рамки бизнеса. Нейросети преуспели в творческих направлениях, где научились создавать уникальный арт. Эта способность часто вызывает вопросы у художников: рисунки нейросети становятся объектами споров и разбирательств в суде. 

Судебное дело было заведено в отношении Midjourney и Stable Diffusion. Художники считают, что указанные сервисы генерации изображений нарушают авторские права, поскольку в процессе их обучения в память системы были загружены образцы, взятые из интернета. Площадка для творчества Deviant art тоже оказалась в числе нарушителей.

Так выглядит акция протеста от художников ArtStation. Они выступили против нейросети, когда на площадке появились работы от искусственного интеллекта.

Примеры использования нейросети в сфере маркетинга и не только

Нейросеть DALL-E 2 создаёт уникальные изображения по текстовому описанию. Посмотрите, какой реалистичной вышла обложка журнала.

Отечественный аналог ruDALL-E действует по описанию, составленному на русском языке. Обе нейросети функционируют онлайн, для создания арта им потребуется всего пара минут.

Вот так выглядит иллюстрация для книги Ильи Техликиди «Антонов Коллайдер», которую создала уже упомянутая нейро сеть Midjourney.

Часто можно встретить email-рассылки, текстовую часть для которых пишутся нейросетью. Например, так поступает издательство МИФ.

Контент от нейросетей зачастую получается ярким и запоминающимся, что очень нравится маркетологам. Посмотрите, что «Л'Этуаль» размещает в своих социальных сетях.

В студии Артемия Лебедева целый год выдавали Николая Иронова за живого человека. На самом деле это робот, генератор логотипов брендов. Руководство студии опасалось предубеждений в отношении ИИ.

Looka бесплатно генерирует логотипы за несколько минут. Чтобы получить результат, нужно задать нейросети несколько параметров. Вот какие логотипы она нарисовала для Altcraft Platform. 

Deep Nostalgia освежает старые кадры. Сервис распознаёт на снимке лица и возвращает к жизни фотографию.

Lensa сгенерирует оригинальный портрет, если загрузить в неё порядка 20 ваших фотографий.

Нейросеть Балабоба генерирует сообщение на основании вводного словосочетания и стилизует его под нужный формат. 

Retoucher — сервис для удаления фона с изображений, который функционирует на базе нейросети. Это незаменимая функция для маркетинга, чтобы загрузить фото в интернет-магазин.

ВКонтакте разработала собственную нейронную сеть, призванную защищать пользователей от хамства и оскорблений в их адрес. Для активации необходимо включить режим «Личное пространство» в меню настроек. 

Нейросети умеют не только рисовать, но и сочинять музыку. Geo.Platforma создала саундтреки городов России, используя данные по линиям горизонта и посещаемости.

Это один из вариантов решения конфликтного вопроса относительно авторских прав при создании видео для целей бизнеса.

Disney обзавелась собственной нейросетью, чтобы менять возраст персонажам. Чтобы состарить или омолодить героя, больше не нужны гримёры и утомительные поиски похожих на актёра людей.

Заключение

Применение нейросетей в бизнесе оправдано высокими результатами. Эффективность искусственного интеллекта в ряде вопросов гораздо выше, чем у человека. Способность к творчеству решаем массу вопросов с уникальным контентом. 

Однако полностью без человека нейросеть функционировать не может: достаточное количество сил и времени нужно потратить специалисту для того, чтобы научить нейронную сеть корректно выполнять поставленные задачи.