Как работает AI на рынке недвижимости в России

Как работает AI на рынке недвижимости в России. Фото: СС0

Роман Гуров, CEO и основатель платформы «ДВИЖ», рассказывает, как сейчас обстоят дела с ИИ в сфере недвижимости.

AI в недвижимости: это хайп или нужный инструмент, за которым будущее?

Пока рынок недвижимости — один из самых консервативных в России. Объем российского рынка PropTech в 2022 году составил 32,1 млрд рублей. Это на 4,8% меньше, чем в 2021. Свою роль сыграли санкции, повышение ставок ЦБ РФ и другие ослабляющие факторы. Но есть и положительные моменты: усилился интерес к российским решениям со стороны бизнеса и инвесторов. В России есть собственные представители PropTech-рынка, которые предлагают платформы для решения задач, связанных со строительством и недвижимостью.

Активный интерес к ИИ-продуктам виден и со стороны крупных застройщиков, таких как ЛСР, Самолет, MR Group и других. 96% застройщиков, по данным исследования Strategy и «Сбера», назвали в числе приоритетов своего бизнеса использование инструментов цифровизации. Такие инструменты работают с привлечение искусственного интеллекта и моделей машинного обучения. Интересно посмотреть и на отношение к использованию технологий ИИ среди россиян. 76% жителей РФ одобряют внедрение систем ИИ в строительство.

В долгосрочной перспективе все это может привести к ускорению развитию рынка PropTech в России.

Проблемы в продажах и маркетинге в сфере недвижимости, которые может решить AI

1. Рынок покупателя, а не продавца

В ближайшее время однозначно будет рынок покупателя. Среди руководителей коммерческих отделов застройщиков можно часто услышать фразу: «Как раньше работать больше нельзя, нужно становиться более эффективными». Из-за поворота в сторону покупателей растет запрос на инструменты для автоматизации всего процесса сделки: онлайн-бронирование, личный кабинет покупателя, регистрация сделки и так далее. Из опыта «ДВИЖ» мы видим, что сильно вырос запрос на статистику и данные: застройщики хотят более детально изучать свои процессы и портрет клиента. Цифровизация в сфере продаж и анализ данных дает компаниям преимущество перед конкурентами.

2. Сорванные сделки из-за неодобренной ипотеки

Практически большая часть недвижимости сейчас приобретается в ипотеку. И такая тенденция сохранится в ближайшее время. Так, 72% опрошенных россиян, которые намерены улучшить жилищные условия, планируют покупать жилье по ипотечной программе. Проблема в том, что оформление ипотеки — длинный и сложный процесс, из-за которого застройщики теряют клиентов и миллиарды рублей. Например, сотрудники не знают клиента и не видят красные флаги для кредитования. Из-за этого подбирается неоптимальный объем банков, клиенту не одобряют ипотеку. AI поможет анализировать информацию о клиенте и улучшить этот этап, подобрав подходящие варианты ипотеки и ускорив этот процесс: от нескольких дней до 40 минут.

3. Сложности с прогнозом спроса и выполнением плана продаж

Одним из ключевых преимуществ ИИ в сфере развития недвижимости является его способность предоставлять прогнозную аналитику. Анализируя исторические данные, алгоритмы ИИ выявляют закономерности и тенденции, которые помогают специалистам по недвижимости прогнозировать рыночные условия и принимать обоснованные решения. Прогнозная аналитика может помочь застройщикам предвидеть колебания цен на недвижимость, определять области высокого спроса и оптимальные сроки продажи или приобретения недвижимости. На российском рынке уже используют AI-инструменты для динамического ценообразования. Основная задача, которую они выполняют, — максимизировать прибыль застройщика с каждого квадратного метра.

Как застройщики используют ИИ в России

В 2023 году мы видим три четких приоритета у застройщиков: оптимизация бизнес-процессов, повышение точности данных, а также увеличение доходов и рационализация процесса продаж. Вот несколько кейсов того, как застройщики решают эти задачи с помощью ИИ.

1. ИИ для расчета квартирографии и экономической эффективности

В прошлом году компания MR Group внедрила сервис PREDICT (VK), использующий искусственный интеллект для определения оптимальной планировки квартир в заданной локации и их экономической эффективности. При анализе данных учитываются темпы продаж и стоимость недвижимости в схожих жилых комплексах, а также наличие социальной инфраструктуры и транспортной доступности района. Система автоматически рассчитывает количество квартир и комнат, а также площадь и стоимость квадратного метра на каждом этапе строительства. Это позволяет достичь максимальной прибыли и реализовать все доступное жилье в заданные сроки. Результаты проведенных тестов MR Group показали высокую точность прогнозирования стоимости до 91%.

2. ИИ для повышения шансов на одобрение ипотеки

«ДВИЖ» создали AI-инструмент, который прогнозирует одобрение ипотеки для конкретного клиента. Модель собирает данные человека: возраст, доход, отрасль работы и анализирует сведения из банков, БКИ (Бюро Кредитных Историй), налоговой.

На основе этой информации «ДВИЖ AI» рассчитывает, с какой вероятностью клиенту одобрят ипотеку. Для анализа берутся актуальные данные за 15 дней, получается низкая погрешность в 3%. Кроме того, модель подсказывает, в какие банки можно обратиться и какие проблемы клиента нужно решить заранее.

Как результат, уже в первом альфа-тесте за месяц застройщик смог вернуть в воронку 5% клиентов. Около 100 клиентов конвертировалось дальше по процессу, а это 820 млн выручки и 6,5 млн экономии маркетингового бюджета.

3. ИИ для динамического ценообразования

Если раньше для каждого объекта приходилось выставлять цену вручную и вручную их же менять, то сейчас на рынке появились специальные инструменты, которые анализируют ситуацию, дают рекомендации по ценообразованию и могут автоматически менять цены на сайте застройщика. Такие AI-системы автоматизируют процесс формирования новых цен на основе данных: изменения на рынке, рост или снижение спроса и так далее. Затем алгоритм подсвечивает триггеры для изменения цен и предоставляет рекомендации — запустить акцию и снизить цену или, наоборот, можно повысить стоимость объектов. После внесения изменений, новые цены автоматически публикуются на сайте застройщика и в CRM. Подобный AI-инструмент от Profitbase позволил увеличить доход девелопера ГК «Точно» до 7% в месяц. 

Как AI поменяет рынок недвижимости: прогнозы

Внедрение искусственного интеллекта позволит оптимизировать многие аспекты отрасли: от безопасного строительства и оптимального размещения объектов недвижимости до предоставления удобного сервиса для покупки. На рынке уже есть различные карты российских PropTech-решений по разным сегментам (к примеру, карта для сегмента маркетинга и продаж).

Что касается будущего, то можно выделить несколько моментов, которые уже в ближайшее время ИИ способен сделать в сфере недвижимости.

1. Избавит от рутины

Фиксированные задачи по сбору информации можно легко оцифровать и оптимизировать. Например, при оформлении ипотеки, AI будет собирать данные, готовить и отправлять анкеты. А сотрудник ипотечного отдела станет финансовым эдвайзером. Он будет помогать клиенту выбрать оптимальное банковское предложение и быстро закрывать проблемы, из-за которых могут не одобрить ипотеку. При этом важно понимать: внедрение ИИ не обязательно означает, что человек совсем отстраняется от процессов. ИИ может выполнять рутинные действия, анализировать данные и делать прогнозы, освобождая время, чтобы сотрудники сосредоточились на стратегических задачах. Человека не заменит нейросеть, но может заменить человек, который умеет грамотно ставить задачи моделям, упрощать свою работу с их помощью и повышать эффективность.

2. Персонализирует предложения для клиента

Персонализированные рекомендации будут иметь решающее значение. Если в сфере e-commerce персонализация предложений — уже обычное дело, то в сфере недвижимости тренд на нее только появляется. Системы рекомендаций, основанные на искусственном интеллекте, учитывают различные факторы, такие как тип недвижимости, местоположение, инфраструктура, ценовой диапазон, предыдущие поисковые запросы, социально-демографический портрет и так далее. Благодаря анализу этих данных покупатели смогут получать индивидуальные предложения. В итоге клиент сэкономит свое время и получит список объектов недвижимости, которые с наибольшей вероятностью будут соответствовать его предпочтениям. А застройщик сможет провести сделку быстрее.

3. Будет стимулировать индустрию

Когда один застройщик внедрит AI в свой бизнес-процесс и повысит его эффективность, его конкурентам придётся сделать то же самое, чтобы не потерять клиентов. Постепенно конкуренция будет смещаться с одного этапа на другой, заставляя развиваться всю индустрию. Например, когда закроется потребность клиентов в удобном сервисе для выбора квартиры в новостройке и оформлении ипотеки и документов, появится потребность в идеальном «умном доме», и застройщикам придется повышать свои технологические возможности.

Подводим итоги

Недвижимость — это огромная, фрагментированная отрасль, которая обычно меняется медленно. Но практика показывает, что ИИ уже оказывает влияние в таких областях, как прогнозная аналитика, оценка недвижимости, ипотека, персонализация. И по мере совершенствования искусственного интеллекта он, вероятно, станет еще большей частью отрасли.