Datalore

Есть бесплатный тариф
от JetBrains s.r.o.
Оставить отзыв Задать вопрос

Инструмент бизнес-аналитики для разработчиков.

Datalore — аналитическая платформа для визуализации и обработки первичных данных. Помогает разработчикам, специалистам по Data science предоставлять наглядные данные о проектах командам маркетинга и продуктологам. При использовании платформы нет большой необходимости писать код, есть возможность автоматизации функции, что превращает её в no-code-инструмент. Платформой используется в виде в веб-приложении и её можно установить на выделенные серверы.

В Datalore пользователи работают совместно: создают пространство для проектов, подключают источники и на их основе проводят визуализацию данных. Для создания запросов для извлечения данных используются языки Python, SQL, R, Scala и Kotlin, а для создания интерактивных элементов задействован интерфейс визуализации Jupiter. Источниками данных в основном служат SQL базы данных или облачный хранилища данных (AWS или GCP). Загрузив данные, пользователи создают блокнот, в который при помощи кода или автоматических функций вставляются необходимые куски данных из БД. Из них создаются визуальный элементы с отчётами и статистикой: графики, таблицы, диаграммы, шкалы и другие элементы.

После создания блокнотов с визуальными отчётами разработчики передают их при помощи ссылки и открытия доступа продуктологам. На основе их принимаются решения о дальнейшей судьбе проекта, просматривают его результативность и планируют новые задачи. Для сторонних от проекта людей есть возможность создать дашборд с ограниченным по количеству интерактивным элементом и без показа запросов.

Особенности Datalore

  • Создание интерактивных дашбордов
  • Источники: база данных и хранилища данных
  • Написание запросов на Python, SQL, Scala, Kotlin
  • Несколько видов виджетов для визуализации данных
  • Просмотр данных в виде таблицы, визуального элемента
  • Управление доступом для показа отчёта сторонним командам

Контакты Datalore

Сайт: 
Основан в 2018 г.
Находится в Чехии

Цены на Datalore

Минимум 0 $
Пробный период 2
Бесплатный тариф 5
Способ оплаты: По подписке 1
Есть бесплатный версия с ограниченной функциональностью. Стоимость подписки начинается от 19,90 $ за команду в месяц.

Возможности Datalore

Платформы: Веб-приложение Веб-приложение 29
Развёртывание: Облако Облако Сервер Сервер 14
Доступные языки: English 18
Бесплатный тариф 5
Персональные данные: Не собираются 31
Доступ по протоколу HTTPS Данные между вами и сервисом передаются по шифрованному каналу (SSL/TLS), что исключает их перехват злоумышленниками. 96
Многофакторная авторизация Совместное использование нескольких факторов снижает риск утечки данных (помимо пароля, применяются карты, сканеры отпечатков пальцев и другое). 45
Резервное копирование в нескольких местах Резервное копирование данных в несколько независимых мест делает практически невозможным их потерю или повреждение. 66

Безопасность и конфиденциальность

Персональные данные: Не собираются 31
Доступ по протоколу HTTPS Данные между вами и сервисом передаются по шифрованному каналу (SSL/TLS), что исключает их перехват злоумышленниками. 96
Многофакторная авторизация Совместное использование нескольких факторов снижает риск утечки данных (помимо пароля, применяются карты, сканеры отпечатков пальцев и другое). 45
Резервное копирование в нескольких местах Резервное копирование данных в несколько независимых мест делает практически невозможным их потерю или повреждение. 66

Законодательство

Входит в Единый реестр российских программ Сервис находится в реестре, который Минкомсвязь России создало в соответствии со статьёй 12.1 ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», с целью расширения использования российских программ, подтверждения их происхождения и поддержки правообладателей. 51

Бизнес-аналитика

Бенчмаркинг 3
Бюджетирование и прогнозирование 3
Дашборды 6
Анализ данных 6
Визуализация данных 4
KPI 5
OLAP 3
Интеллектуальная аналитика 5
Анализ рентабельности 6
Стратегическое планирование 5
Интеграция источников данных 5
Публичные дашборды 4

Отзывы о Datalore

Трюки
Новости
0
Нет отзывов

Пользовались сервисом Datalore? 19 пользователей хотели бы прочесть ваш отзыв.

Как оплатить сервисы JetBrains в России
19 декабря 2022 г.
JetBrains выпустила предварительную версию MPS 2026.2
16 октября 2026 г.
JetBrains выпустила стабильную версию расширения для Java и Kotlin в VS Code
16 октября 2026 г.
Python и Go: союзники, а не соперники
15 октября 2026 г.
JetBrains Air изолирует ИИ-агентов в облаке
15 октября 2026 г.
JetBrains выпустила обновление IntelliJ IDEA 2026.1.4 с набором полезных исправлений. Фото: из архива компании
2 июля 2026 г.
В JetBrains открыли LSP Client API для всех разработчиков
26 июня 2026 г.
Kotlin Toolchain 0.11.0 заменил Amper и вышел в статусе Alpha
24 июня 2026 г.
JetBrains раскрывает методологию расчёта окупаемости инвестиций в свои IDE и AI-инструменты
23 июня 2026 г.
JetBrains прекращает выпуск DataSpell как отдельного продукта, объединяя его с PyCharm
28 мая 2026 г.
JetBrains прекращает поддержку dotMemory Unit из-за устаревшей архитектуры и уязвимостей
28 мая 2026 г.
Cloud9 и JetBrains выпустили фирменную тему для IDE
27 мая 2026 г.
Аналитики: выбор IDE влияет на качество ИИ-кода не меньше, чем политики шлюзов
30 апреля 2026 г.
JetBrains представила стратегию развития ИИ в IDE: никакого vendor lock-in, поддержка агентов через ACP и полный контроль над кодом
29 апреля 2026 г.
JetBrains ускорила интерактивное перебазирование в средах разработки
14 апреля 2026 г.
JetBrains выпустила Datalore 2026.1 с новыми ячейками Data Explorer, BYOK для ИИ и усиленной безопасностью в Kubernetes
13 марта 2026 г.
JetBrains объявила о запуске Matter — ИИ-компаньона для продуктовых команд
23 октября 2025 г.
В Rider 2025.3 внедрили интеллектуальный мониторинг производительности
21 октября 2025 г.
В JetBrains объявили о выходе MPS 2025.2 с новыми уровнями стабильности и производительности
10 сентября 2025 г.
JetBrains усиливает Datalore интеграцией с Google Drive и Python 3.11
23 августа 2025 г.

Другие сервисы JetBrains s.r.o.

Платформа для проверки качества кода.
Сервис для совместной работы над проектами с возможностью вести беседу в чате и установкой задач.
Эффективное управление проектами для команд разработчиков компании