AI Overviews изменили правила поиска - исследование

AI Overviews изменили правила поиска – исследование. Фото: из архива HubSpot

Пользователи получают готовые ответы прямо на странице результатов, из-за чего бренды либо получают упоминание, либо полностью игнорируются, а традиционный органический трафик продолжает снижаться. В декабре 2025 года CTR на запросах с ИИ-ответами падал до 1,31%, и, хотя к февралю 2026 года он восстановился до 2,36%, это остается критическим падением по сравнению с классическими позициями.

Традиционные инструменты отслеживания позиций больше не отражают реальную картину, так как цитирование в AI Overviews не коррелирует с обычным ранжированием: страница на пятой позиции может быть процитирована, в то время как первая будет проигнорирована. Для корректного отслеживания эксперты предлагают пятиэтапный процесс. Он начинается с определения базовой выборки информационных и «как сделать» запросов, после чего еженедельно или ежемесячно фиксируется не только факт появления обзора, но и тип присутствия бренда — ссылка (citation) или просто текстовое упоминание (mention) без перехода. Это позволяет отличить реальную потерю трафика от волатильности алгоритмов.

Одной из главных сложностей остается атрибуция. Google Search Console не выделяет клики из AI Overviews в отдельную категорию, поэтому аналитика строится на косвенных признаках. Специалисты рекомендуют изолировать страницы с постоянными цитированиями и отслеживать падение их органического CTR при стабильных или растущих показах. Дополнительным индикатором служит рост брендового поиска — если пользователи видят бренд в ИИ-ответе, они часто ищут его название позже напрямую.

Анализ конкурентов показывает, что первое место в классической выдаче не гарантирует попадания в обзор. Чтобы закрыть конкурентные бреши, необходимо сравнивать домены по пяти измерениям: частоте появления в обзорах, доле упоминаний, типам источников (например, если конкурент цитируется за счет Reddit или YouTube, значит, в нише доминирует пользовательский контент), форматам материалов и качеству контента. Наибольшие шансы на цитирование имеют страницы, которые дают исчерпывающий ответ на один конкретный вопрос, используют четкую структуру с заголовками-опросами, содержат оригинальные данные и отражают практический опыт автора.

Для попадания в источники AI Overviews необходимо соблюдать строгие технические требования. Контент должен находиться в топ-20 классической выдачи, а прямой ответ на запрос должен содержаться в первых 200–500 символах страницы. Критически важны микроразметка Schema.org (особенно Article, FAQPage и HowTo), подтвержденная экспертность автора (E-E-A-T) и регулярное обновление даты модификации для быстро меняющихся тем. В России AI Overviews официально недоступны, однако аналогичные принципы применяются для оптимизации под «Нейро» Яндекса.

Для автоматизации процесса используются специализированные платформы, такие как SE Ranking, BrightEdge и Semrush, которые отслеживают динамику цитирования на заданной выборке ключевых слов. В экосистеме HubSpot для этой задачи применяется AI Search Grader для базовой диагностики, а Smart CRM помогает связать изменения в поисковой видимости с итоговыми бизнес-метриками, такими как привлечение лидов, хотя прямой атрибуции трафика ИИ-обзоров он не дает.