InKnowledge возглавила исследование CNews Analytics российских KMS-платформ

Исследование CNews Analytics российских KMS-платформ. Фото: из архива L2U InKnowledge

Коротко:

• CNews Analytics сравнила десять российских KMS-платформ по работе с контентом, поиску, интерфейсу, интеграциям, безопасности, аналитике и ИИ-функциям.
• InKnowledge получила первое место в общем рейтинге и лидирующие позиции в блоках работы с контентом, отчетности и аналитики, интерфейса, безопасности, интеграций и ИИ.
• Исследование показывает рост спроса на гибко настраиваемые базы знаний, которые объединяют внутренние и клиентские сценарии и встраиваются в корпоративные системы.

CNews Analytics посвятила исследование системам управления знаниями, рассчитанным на enterprise-сегмент. В обзоре участвовали десять российских решений, включая InKnowledge, Minerva Knowledge, Teamly, Eva Wiki, Documenterra, «Яндекс Вики», «ХайХаб», CraftTalk KMS и «СУЗ ГРАН».

Крупный бизнес использует базы знаний в структурах с несколькими юридическими лицами, подразделениями, разными ролями сотрудников и большим числом корпоративных систем. Поэтому авторы исследования оценивали не только базовые функции, но уделяли особое внимание гибкости настроек, интеграциям, безопасности, отказоустойчивости, работе с контентом и применению генеративного ИИ.

Результаты исследования

Первое место в общем рейтинге заняла InKnowledge. Платформа получила высокие оценки в нескольких функциональных блоках.

В работе с контентом InKnowledge выделилась набором из более чем 20 типов материалов: статей, инструкций, чек-листов, скриптов, новостей, экспертных блогов и других форматов. Пользователи могут создавать собственные типы контента и шаблоны без привлечения вендора. Это позволяет подразделениям использовать привычные форматы документов в рамках общей базы знаний, а самой компании быть более независимой от поставщика. 

В блоке Поиска базовый функционал оказался сопоставимым у большинства участников исследования: решения поддерживают полнотекстовый и семантический поиск, учитывают морфологию русского языка, опечатки и неверную раскладку. При этом InKnowledge предлагает несколько форматов выдачи результатов — карточки, списки и таблицы. Такой вариант полезен при формировании выдачи для разных задач и пользовательских ролей. 

В категории отчетности и аналитики InKnowledge получила первое место по числу предустановленных отчетов: в исследовании указано 36 отчетов против 14 у Minerva Knowledge и 8 у CraftTalk. Платформа также поддерживает создание кастомных BI-отчетов.

Возможности настройки интерфейса авторы исследования отметили у InKnowledge, Eva Wiki, «ХайХаб» и Documenterra. Эти решения используют CMS-подход: позволяют настраивать разделы и страницы, применять no-code-инструменты, брендирование, CSS-стилизацию и встраивать внешние элементы. 

В блоке управления доступом InKnowledge, Minerva Knowledge, Eva Wiki и CraftTalk получили высокие оценки благодаря конструкторам пользовательских ролей. InKnowledge, Minerva Knowledge и Eva Wiki также поддерживают верхнеуровневые и сквозные роли для нескольких изолированных пространств. Это важно для холдингов, где сотрудники разных юридических лиц, филиалов и проектов должны работать с общей системой, но видеть только разрешенный контент.

По безопасности и масштабированию наиболее полно требованиям enterprise-сегмента, по оценке CNews Analytics, соответствуют InKnowledge, Minerva Knowledge и «ХайХаб». Для этих платформ заявлены политики паролей, ограничение массового скачивания документов, встроенная антивирусная проверка и механизмы построения отказоустойчивых геораспределенных решений.

InKnowledge также получила высокую оценку в интеграционном блоке. В исследовании отмечены поддержка LDAP/AD, SSO, API для основных функций, ботов и ИИ-сценариев, а также интеграции с CRM, ERP, LMS, почтовыми сервисами, SMS-шлюзами и телефонией. В части генеративного ИИ платформа поддерживает встроенный RAG-механизм, собственные и внешние LLM-модели, а также настройку промптов для разных сценариев и пространств.

Что меняется на рынке KMS

Исследование показывает, что российские KMS-платформы закрывают базовые сценарии: поиск, публикацию и хранение контента, разграничение доступа и аналитику. Конкуренция смещается в сторону глубины реализации функций и возможности настраивать их под процессы конкретной компании.

«При сравнении KMS важно смотреть не только на наличие функции, но и на ее глубину: какие сценарии она покрывает, какие настройки доступны без привлечения вендора, можно ли адаптировать ее под особенности подразделений и текущих процессов», — отметил Дмитрий Лактионов, директор продуктового направления Базы знаний компании BSS.

Один из заметных трендов — централизация управления знаниями. Компании стремятся сократить число разрозненных вики, папок и локальных баз, чтобы снизить затраты на сопровождение и получить единый контур управления контентом. При этом централизация не должна означать единый шаблон для всех: подразделениям по-прежнему нужны собственные структуры, роли, интерфейсы и правила публикации.

Базы знаний также все чаще используются одновременно для внутренних и клиентских задач. Сотрудники находят в них инструкции, регламенты и ответы для работы с клиентами, а сами материалы становятся основой для FAQ на сайтах, личных кабинетов, мобильных приложений и чат-ботов. Поэтому важно, чтобы база знаний давала возможность реализовать оба сценария.  

Отдельным направлением остается генеративный ИИ. Помимо поиска и ответов по базе знаний, вендоры развивают инструменты для подготовки черновиков, редактирования и структурирования материалов, выявления пробелов в документации. Следующий этап — ИИ-агенты, которые смогут использовать не только контент KMS, но и данные из CRM, ERP, других учетный систем или внешних ресурсов, чтобы формировать ответы в контексте конкретной задачи.

Полные результаты исследования CNews Analytics доступны в опубликованном обзоре на сайте интернет-издания.