В Slack внедрили шаг «Сгенерировать ответ ИИ» в конструкторе рабочих процессов

В Slack внедрили шаг «Сгенерировать ответ ИИ» в конструкторе рабочих процессов. Фото: из архива компании

Workflow Builder долгое время позиционировался как no-code центр автоматизации Slack, помогающий командам сокращать повторяющуюся работу без написания кода, а встроенный ИИ позволяет создавать автоматизированные процессы буквально в несколько кликов. Новый шаг выводит эту функциональность на новый уровень: достаточно добавить шаг в рабочий процесс, написать подсказку на естественном языке и выбрать источники знаний — каналы, холсты, списки и файлы.

ИИ затем может генерировать резюме, выделять ключевые решения и пункты действий, классифицировать неструктурированный текст, преобразовывать данные в стандартный формат и многое другое.

Разработчики Slack подчёркивают, что одноразовые подсказки не масштабируются, а рабочие процессы — да, и когда ИИ работает внутри рабочего процесса, результат становится последовательным и автоматическим.

Качество ответов ИИ напрямую зависит от предоставленного контекста, поэтому новый шаг черпает информацию из реального контента Slack в каналах и документах — там, где команда действительно работает.

Администраторы могут ограничивать круг лиц, имеющих право создавать такие шаги, и контролировать, к каким данным они обращаются. В основе функции лежит простая механика: выбор шага из библиотеки, написание подсказки простым языком, прикрепление источников знаний и тестирование с помощью интерактивного режима предварительного просмотра. После публикации шаг возвращает обоснованный ответ при каждом срабатывании по расписанию или событию.

В качестве примера Slack приводит проектного менеджера, который каждый пятничный час тратил на сбор обновлений из пяти каналов: теперь рабочий процесс может автоматически каждую пятницу утром выполнять инструкцию, обобщать последние обновления, выделять прогресс, блокирующие факторы и следующие шаги, а затем публиковать готовую сводку прямо в канал #exec-updates.

Среди других сценариев использования — служба поддержки клиентов для обобщения истории обсуждений и предложения ответа до того, как агент откроет обращение, реагирование на инциденты с автоматическим составлением начального статус-отчёта, а также планируемая интеграция для продаж с автоматической генерацией сводок по сделкам из данных CRM и активности в каналах.В Slack позиционируют этот шаг как самый простой способ внедрить ИИ в повседневную работу, автоматизировать трудоёмкие части процессов и вернуть фокус на задачи, которые может выполнить только человек.