Глава Palantir обрушился на индустрию ИИ, назвав токенизированную модель «налогом на богатство»

Генеральный директор Palantir Алекс Карп в интервью телеканалу CNBC выступил с резкой критикой в адрес ведущих компаний в сфере искусственного интеллекта, включая OpenAI и Anthropic, заявив, что их токенизированная бизнес-модель фактически взимает с предприятий «налог на богатство» и вынуждает их платить за токены, не создающие ценности, отдавая при этом свои данные для обучения чужих моделей.

Глава Palantir обрушился на индустрию ИИ, назвав токенизированную модель «налогом на богатство». Фото: СС0

Особое негодование Карпа вызвала практика использования технологий ИИ в военной сфере и национальной безопасности, когда государственные структуры вынуждены полагаться на частные лаборатории, и он назвал это «чертовски безумным» решением, напрямую спросив, действительно ли США готовы передать управление полем боя «консенсусному мнению Кремниевой долины».

Карп подчеркнул, что его слова — это не личная эмоция, а голос американского бизнеса, передаваемый через него, поскольку многие генеральные директора компаний, с которыми он общается, «в ярости» из-за того, что не получают отдачи от своих затрат на ИИ.

На фоне этой критики Palantir объявила о расширении стратегического партнёрства с Nvidia, в рамках которого на базе открытых моделей Nemotron будет создана платформа суверенного ИИ для американских государственных учреждений, позволяющая правительственным агентствам обучать и запускать собственные модели на изолированных аппаратных средствах, полностью контролируя вычислительные ресурсы, данные и веса моделей.

Карп предупредил, что США недооценивают темпы прогресса китайских ИИ-моделей, которые стремительно сокращают разрыв с американскими лидерами, и именно это вынуждает многие предприятия переходить на модели с открытыми весами и создавать собственные инструменты, чтобы снизить зависимость от сторонних поставщиков и сохранить контроль над средствами производства.

Его позицию подкрепляют отраслевые данные: согласно отчёту AI.cc за 2026 год, затраты предприятий на ИИ-токены снизились на 67% по сравнению с предыдущим годом благодаря активному внедрению открытых моделей, а доля open-weight решений в корпоративном трафике выросла с 11% до 38% за один год.