Команда DigitalOcean представила управляемый сервис данных для ИИ-агентов
DigitalOcean представила управляемый сервис данных для ИИ-агентов. Фото: СС0
Как отмечается в блоге компании, возможности агентов напрямую зависят от доступа к контексту: агент с надёжным доступом к нужной информации принимает решения на основе фактов, а без него — просто гадает.
При этом сам контекст обычно разбросан по документам, видео- и аудиобиблиотекам, операционным базам данных и журналам выполнения, каждый из которых имеет свой формат и гарантии актуальности, что требует постоянной поддержки заданий транскрипции, конвейеров индексирования и скриптов синхронизации.
По словам разработчиков, качество агента ограничено качеством этой базы данных, поэтому её следует проектировать так же тщательно, как и самого агента.
Новый сервис, находящийся сейчас в режиме закрытого предварительного просмотра, решает эту проблему за счёт компонента Data Flows, который обрабатывает, обогащает и индексирует новые данные по мере их поступления, собирая многомодальный контент, структурированные записи и сеансы агентов в единый управляемый каталог с возможностью смыслового поиска в рамках одного вызова.
Сервис работает в том же облаке, что и вычислительные ресурсы и модели клиента, что позволяет создавать поиск, аналитику и агентов на основе собственных данных без запуска собственной инфраструктуры конвейера обработки. Кроме того, Agent Data Services выступает уровнем данных для DigitalOcean Learning Services, давая командам возможность использовать эти сессии для тестирования изменений и постепенного улучшения своих агентов.
В основе сервиса лежат несколько базовых возможностей: управляемые потоки данных, автоматически обрабатывающие и обогащающие новые данные без самостоятельного управления конвейерами; единый каталог, объединяющий структурированные записи и векторные данные с отслеживанием происхождения до источника; запросы к данным через SQL или API; а также работа на той же облачной платформе, где уже размещены вычислительные ресурсы, модели вывода и управляемые базы данных.
Agent Data Services интегрируется с управляемыми агентами DigitalOcean или может использоваться как автономное рабочее пространство с подключением внутренних и внешних источников данных, от DigitalOcean Spaces до сторонних облачных хранилищ.
Среди сценариев применения разработчики называют трассировку выполнения агента и работу с памятью, включая захват многоэтапных циклов и передачу состояния сессии обратно в приложения RAG в реальном времени; поиск видео и медиафайлов по смыслу, субтитрам и категориям без ручной разметки; а также многоканальную поддержку и архивы знаний, объединяющие изображения, аудиозаписи, стенограммы звонков и документацию по продукту в единую точку доступа.
Основные преимущества сервиса — приём любых данных, готовность к использованию ИИ за счёт потоков данных, единый каталог без необходимости поддерживать отдельную векторную базу, запросы по SQL и API для людей и агентов, а также разграничение доступа по рабочим пространствам, ролям, токенам API и журналирование аудита.
Agent Data Services задуман как основная контекстная основа для более широкой облачной платформы DigitalOcean, ориентированной на искусственный интеллект. Сервис работает напрямую с DigitalOcean Serverless Inference, Managed Agents и Spaces, предоставляя данным постоянное интеллектуальное хранилище, из которого модели на DigitalOcean могут получать разрешённый и актуальный контекст без написания разработчиками пользовательского кода для конвейера обработки.
Поскольку сервис собирает трассировки выполнения и поведенческую телеметрию, он служит основой для цикла обратной связи с агентами, преобразуя их действия, вызовы инструментов и историю сессий в структурированный контекст, доступный для запросов, и напрямую подключается к инструментам мониторинга и оценки DigitalOcean, включая Insights и Agent Learning Services.
Компания приглашает участников закрытого предварительного тестирования оценить новый сервис, отметив, что услуги предварительного просмотра предоставляются «как есть», без соглашений об уровне обслуживания и стандартных сертификатов соответствия, а описанные функции, цены и сроки могут изменяться.
Упомянутый сервис
Комментариев пока не было