Разработчики Marvis от Tencent запустил функцию пользовательских моделей с интеграцией Kimi, Zhipu GLM и локальных моделей с открытым исходным кодом

Команда разработчиков ИИ-помощник на уровне операционной системы Marvis от компании Tencent официально представил функцию «Пользовательская модель», которая позволяет пользователям интегрировать сторонние модели через стандартные интерфейсные протоколы, включая популярные решения от Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, Minimax, Kimi, Zhipu GLM и Xiaomi.
Разработчики Marvis от Tencent запустил функцию пользовательских моделей с интеграцией Kimi, Zhipu GLM и локальных моделей с открытым исходным кодом

Разработчики Marvis от Tencent запустили функцию пользовательских моделей с интеграцией Kimi, Zhipu GLM и локальных моделей с открытым исходным кодом. Фото: из архива компании

Сервис также поддерживает подключение локально развернутых моделей с открытым исходным кодом с синхронизацией между различными устройствами.

Это обновление даёт пользователям свободу выбора модели в зависимости от конкретной задачи — одни модели лучше справляются с написанием длинных текстов, другие с генерацией кода, третьи выделяются скоростью и экономической эффективностью, и теперь можно переключаться между ними прямо во время общения через раздел «Настройки — Управление моделями».

Примечательно, что Marvis предоставляет каждому пользователю бесплатную ежедневную квоту в 10 млн токенов, однако при использовании сторонних сервисов через пользовательские модели расходы списываются с собственного аккаунта пользователя, а не с ежедневной квоты, что позволяет активным пользователям обходить ограничения бесплатного тарифа.

Особое внимание привлекла поддержка локальных моделей, которая снижает требования к производительности устройства — теперь пользователи, ценящие конфиденциальность данных или желающие сократить расходы на API-вызовы, могут запускать модели с открытым исходным кодом на своих компьютерах через сторонние приложения и настраивать их в Marvis в «режиме эффективности», причём все данные остаются локальными и не передаются через облачные серверы, что идеально для сценариев с высокими требованиями к безопасности.

Кроме того, пользовательские настройки моделей привязываются к учётной записи и автоматически синхронизируются между всеми устройствами — Windows, Mac, iOS, Android и iPad — так что офисные работники, часто переключающиеся между компьютерами и мобильными устройствами, могут использовать единую конфигурацию без повторного добавления моделей.

Функция уже доступна в последней версии Marvis, и пользователи могут опробовать её в разделе настроек, что отражает общий отраслевой тренд на отделение ИИ-помощников от базовых моделей, позволяя пользователям экспериментировать с новыми моделями без замены всего приложения и без необходимости переключаться между несколькими помощниками.

Упомянутые сервисы
Kimi K2 Нейросеть для получения и анализа информации и создания контента.
Нейросеть для получения и анализа информации и создания контента.
DeepSeek Нейросеть из Китая для генерации текстовых ответов.
Нейросеть из Китая для генерации текстовых ответов.
MiniMax Искусственный интеллект для работы с аудио и текстом
Искусственный интеллект для работы с аудио и текстом
Посмотреть всё

Больше интересного

Актуальное

FreshOffice запустил мобильную версию CRM в браузере смартфона Почему новые Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 лучше других ИИ-моделей? Только до конца ноября: Adesk удваивает токены в Adesk AI
Ещё…

Популярные теги