MiniMax готовит к запуску модель с 2,7 триллиона параметров, бросая вызов DeepSeek и OpenAI

Китайский ИИ-стартап MiniMax, известный своим чат-ботом и мультимодальными разработками, готовится представить свою самую амбициозную модель — с 2,7 трлн параметров, что почти вдвое больше, чем у DeepSeek-V4-Pro (1,6 трлн) и значительно превышает показатели GPT-5.5 (1,8 трлн).

MiniMax готовит к запуску модель с 2,7 триллиона параметров, бросая вызов DeepSeek и OpenAI. Фото: из архива компании

Этот шаг, по данным отраслевых источников, позиционируется как прямой ответ на доминирование DeepSeek и международных игроков вроде OpenAI. В отличие от многих конкурентов, MiniMax использует гибридный подход MoE (Mixture of Experts) с плотными слоями, что позволяет активировать лишь часть параметров при обработке каждого запроса, сохраняя высокую производительность без линейного роста вычислительных затрат, причём модель уже прошла начальные этапы обучения на кластере из десятков тысяч GPU и демонстрирует впечатляющие результаты в задачах рассуждения, математике и кодировании, превосходя предыдущие версии компании в несколько раз.

Компания, базирующаяся в Шанхае, планирует использовать новую модель для укрепления позиций в корпоративном секторе, финансовых услугах и мультимодальных приложениях, где обработка больших объёмов данных критически важна, и, по слухам, MiniMax уже ведёт переговоры с крупными технологическими компаниями о внедрении модели в их продукты.

Аналитики отмечают, что 2,7 трлн параметров — это не просто цифра, а сигнал о возможностях компании в области инженерных решений и доступа к вычислительным мощностям, и успех модели будет зависеть от качества данных и эффективности пост-обучения.

Представители MiniMax пока не комментируют точные сроки выпуска, но инсайдеры утверждают, что анонс модели может состояться уже в ближайшие недели, и это вызовет новый виток конкуренции на рынке ИИ, особенно в Китае, где гонка моделей набирает обороты.

В то же время эксперты предупреждают, что модели такого масштаба требуют огромных вычислительных ресурсов, и доступность GPU остаётся критическим фактором для всех игроков, но MiniMax, возможно, нашла способы оптимизации, которые позволят ей конкурировать с более крупными лабораториями.

Если модель оправдает ожидания, она может изменить расстановку сил на китайском и международном рынке ИИ, демонстрируя, что даже компании с меньшими ресурсами могут претендовать на лидерство.