Exabeam расширила поведенческую аналитику для безопасности ИИ-агентов и запустила проект Observra с открытым исходным кодом

Exabeam расширила поведенческую аналитику для безопасности ИИ-агентов и запустила проект Observra с открытым исходным кодом. Фото: СС0

В этом релизе расширены возможности Agent Behavior Analytics (ABA), Outcomes Navigator, Exabeam Nova, Threat Center и Attack Surface Insights, а также добавлена поддержка мониторинга платформы Anthropic Claude наряду с OpenAI ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot и GitHub Copilot, что позволяет командам безопасности лучше понимать, какие ИИ-технологии используются в корпоративной среде.

Важным нововведением стала публикация проекта Observra с открытым исходным кодом — библиотеки, предоставляющей разработчикам и платформам единый телеметрический слой для агентов, которая собирает информацию об активности агентов в основных фреймворках, нормализует её в обрабатываемые события, обогащает сигналами о стоимости, рисках и дубликатах, а затем направляет на любую платформу управления безопасностью.

Наряду с Observra, Exabeam продолжает развивать проект Praxen для верификации поведения агентов до развертывания, и вместе эти инициативы формируют комплексный подход к безопасности на протяжении всего жизненного цикла: от проверки и наблюдения до анализа и постоянного улучшения защиты.

В части обнаружения угроз компания удвоила общий охват детектирования, ориентированного на ИИ, доведя его до 90 процентов, и добавила новые методы поведенческого обнаружения для выявления аномальных взаимодействий между пользователями и агентами, несанкционированной активности, подозрительных паттернов использования и индикаторов компрометации.

Outcomes Navigator теперь включает покрытие, соответствующее списку OWASP Top 10 для Agentic AI, что даёт командам безопасности возможность оценивать свои средства обнаружения, выявлять пробелы и получать рекомендации по усилению защиты по мере роста внедрения ИИ.

Exabeam Nova Rules Creator позволяет инженерам по обнаружению угроз создавать и настраивать правила корреляции на естественном языке и преобразовывать правила Sigma, а функция Related Cases помогает аналитикам быстрее выявлять связанные инциденты.

Генеральный директор Exabeam Пит Хартевельд подчеркнул, что командам безопасности нужна прозрачность не только в отношении человеческой активности, но и того, как агенты ведут себя, взаимодействуют и принимают решения, и Exabeam объединяет поведенческий анализ и обнаружение угроз для пользователей, ИИ-агентов и систем, с которыми они взаимодействуют, а старший менеджер по кибербезопасности MAIRE Андреа Личкарди отметила, что поведенческая аналитика даёт необходимый контекст для раннего выявления необычной активности без замедления внедрения ИИ.