Стартап Arena достиг годовой выручки в 100 миллионов долларов всего через восемь месяцев после запуска коммерческого продукта

Компания Arena, которая начиналась как исследовательский проект в Калифорнийском университете в Беркли в 2023 году, а сегодня известна своей краудсорсинговой платформой для сравнительного тестирования моделей ИИ, продемонстрировала впечатляющую динамику монетизации.

Стартап Arena достиг годовой выручки в 100 миллионов долларов всего через восемь месяцев после запуска коммерческого продукта. Фото: СС0

C сентября прошлого года, когда был представлен платный сервис AI Evaluations, бизнес вышел на годовой оборот в 100 млн $. Эта сумма особенно примечательна на фоне того, что бесплатная таблица лидеров Arena, созданная на основе оценок более десяти миллионов пользователей, по-прежнему остаётся главным общедоступным активом компании, а многие в индустрии до сих пор воспринимают стартап исключительно как некоммерческий open-source проект.

Соучредитель и генеральный директор Анастасиос Ангелопулос подчёркивает, что компания зарабатывает не на регулярных подписках в классическом понимании ARR, а на оплате фактического потребления — клиенты платят за углублённый анализ производительности моделей, который Arena предоставляет лабораториям и корпоративным заказчикам на основе агрегированных данных своего сообщества.

При этом прямым аналогом Arena считать сложно, поскольку стартап Yupp, работавший в схожей нише краудсорсингового выбора ИИ, закрылся ещё в марте, однако компания конкурирует за те же бюджеты, что и игроки вроде Mercor, Surge и Scale AI, помогающие разработчикам моделей на этапе пост-тренировочной оптимизации.

Скачок выручки выглядит особенно эффектно на фоне январского раунда серии А на 150 млн $ при оценке в 1,7 млрд: тогда годовой доход Arena составлял лишь 30 млн, и всего за несколько месяцев этот показатель вырос более чем втрое.

Основанная Ангелопулосом, техническим директором Вэй-Линь Чаном и профессором Беркли Ионом Стойкой (который также известен как сооснователь Databricks), компания привлекла суммарно 250 млрд $ от ведущих инвесторов, включая Felicis, Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins и Lightspeed Venture Partners, и теперь оценивает модели не только по тексту и коду, но и по компьютерному зрению, генерации изображений и даже сложным агентным рабочим процессам в рамках недавно представленного агентского режима.