В GitLab 19.0 добавили четыре новые модели с открытым исходным кодом для саморазмещаемой платформы Duo Agent Platform

Компания GitLab объявила о выходе версии 19.0, которая значительно расширяет поддержку моделей искусственного интеллекта для клиентов, работающих в изолированных и регулируемых средах.

В GitLab 19.0 добавили четыре новые модели с открытым исходным кодом для саморазмещаемой платформы Duo Agent Platform. Фото: из архива компании

Теперь платформа Duo Agent Platform Self-Hosted поддерживает четыре новые модели с открытым исходным кодом: Mistral Devstral 2 123B, GLM-5.1, Kimi-K2.6 и MiniMax-M2.7 . Это обновление адресовано командам, которые сталкиваются с жёсткими ограничениями по размещению данных, работе в изолированных сетях или нормативами, запрещающими отправку исходного кода в сторонние API.

Раньше такие среды неизбежно отставали в возможностях искусственного интеллекта, вынуждая команды выбирать единую модель, которая была либо избыточна для рутинных задач, либо недостаточно мощна для сложной агентной работы.

Инженеры GitLab оценивали каждую модель-кандидата по ключевым параметрам, необходимым для работы платформы Duo Agent Platform, включая многоэтапное использование инструментов, качество генерации кода и способность рассуждать о больших различиях в кодовых базах из нескольких файлов.

Для развёртывания компания рекомендует использовать локальное оборудование с платформой vLLM, однако модели также могут работать на виртуальных машинах с поддержкой графических процессоров в виртуальных частных облаках, что даёт возможность арендовать ресурсы по требованию с теми же гарантиями изоляции данных.

Важно, что платформа поддерживает гибридные конфигурации: клиенты с онлайн-лицензией могут сочетать саморазмещаемые модели с моделями, управляемыми GitLab, для каждой функции отдельно, используя поминутную или посекундную оплату фактического потребления.

Для изолированных сред с офлайн-лицензией требуется дополнение GitLab Duo Agent Platform Self-Hosted с посерийной оплатой. Это обновление становится особенно значимым на фоне недавнего добавления в платформу модели Claude Opus 4.7 от Anthropic, которая дает улучшенные возможности рассуждения для сложных многоэтапных агентных рабочих процессов.

В результате команды, работающие в самых строгих нормативных и сетевых условиях, теперь могут подобрать модель под конкретную задачу, а не довольствоваться единственным доступным вариантом, говорится в сообщении компании.