Cursor выпустил собственную модель Composer 2.5: производительность на уровне лидеров при цене менее одного доллара за задачу

Cursor выпустил собственную модель Composer 2.5: производительность на уровне лидеров при цене менее одного доллара за задачу. Фото: из архива компании

Эта модель построена на открытом исходном коде Kimi K2.5 от Moonshot (проект «Moonshot Dark Side»), и её масштаб задач обучения был расширен в 25 раз по сравнению с предыдущей версией Composer 2.

Сообщается, что 85% всех вычислительных ресурсов Cursor было направлено на дополнительное обучение и обучение с подкреплением, что и позволило добиться прорывных результатов в ключевых показателях производительности.

В авторитетных бенчмарк-тестах Composer 2.5 продемонстрировала впечатляющие результаты: 79,8% в SWE-Bench Multilingual и 63,2% в CursorBench v3.1. Эти цифры выводят общую производительность модели на уровень, вполне способный конкурировать с флагманскими решениями Anthropic Opus 4.7 и OpenAI GPT-5.5.

При этом главным преимуществом Composer 2.5 остаётся не только мощь, но и экономическая эффективность. В тесте CursorBench 3.1 модель показывает результаты, схожие с Opus 4.7 и GPT-5.5, однако стоимость выполнения одной задачи у Composer 2.5 составляет менее одного доллара, в то время как у конкурентов она достигает 11 $.

Базовая версия модели оценивается всего в 0,50 $ за миллион входных токенов и 2,50 $ за миллион выходных токенов. Даже высокопроизводительные быстрые версии, цена которых составляет 3 и 15 $ соответственно, сохраняют абсолютное ценовое преимущество на фоне лидеров рынка.

На данный момент Composer 2.5 уже официально запущена на платформе Cursor. Параллельно компания инициировала более глубокие стратегические проекты: Cursor расширяет сотрудничество со SpaceX и xAI, и, опираясь на кластер Colossus-2, эквивалентный вычислительной мощности миллиона чипов H100, команда приступает к обучению ещё более масштабных моделей с нуля.