В Oriole Networks намерены обучать LLM в 100 раз быстрее с помощью света
В Oriole Networks намерены обучать LLM в 100 раз быстрее с помощью света. Фото: СС0
Сообщается, что эта технология позволяет обучать LLM до 100 раз быстрее, чем традиционные методы, при этом существенно сокращая энергопотребление. Целью данного исследования является снижение растущего энергопотребления центров обработки данных, вызванного быстрым расширением рабочих нагрузок ИИ и растущим спросом на высокопроизводительные вычисления.
Из сообщения генерального директора Oriole Networks Джеймса Регана:
«Наша цель — создать экосистему фотонных сетей, которая может изменить эту отрасль, устранив сегодняшние узкие места и обеспечив большую конкуренцию на уровне графических процессоров. Опираясь на десятилетия исследований, мы прокладываем путь к более быстрому, эффективному и устойчивому ИИ.»
Корни компании уходят в исследования оптических сетей, проводимые в Университетском колледже Лондона (UCL), а уникальная интеллектуальная собственность Oriole основана на работах ученых-основателей: профессора Джорджа Зерваса, Алессандро Оттино и Джошуа Бенджамина.
Стартап уже привлек внимание ряда инвесторов, стремящихся найти решения для удовлетворения растущих потребностей ИИ в энергии.
Планируя выпустить свои ранние продукты к 2025 году, команда Oriole Networks надеется преобразовать инфраструктуру ИИ, сделав ее более быстрой, энергоэффективной и, в конечном итоге, более устойчивой.
Startpack подготовил список систем искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (ИИ) широко используется в бизнесе — начиная от повышения качества обслуживания клиентов до автоматизации бизнес-процессов. Один из видов искусственного интеллекта — нейронные сети. Нейросети с помощью алгоритмов способны распознавать закономерности в данных и генерировать новые. Это лишь часть сфер, где может применяться искусственный интеллект. Внедрение искусственного интеллекта в работу компании сократит расходы и время.
Статьи по теме
6053
Комментариев пока не было