Почта Банк внедрил автоматизированную систему анализа текста от резидента «Сколково» — компании FIS
Почта Банк внедрил автоматизированную систему анализа текста от резидента «Сколково» — компании FIS. Фото: СС0
Внедрение системы заняло около трех месяцев. Как отметила кредитный директор Почта Банка Ольга Степанова, этот проект является логичным продолжением многолетнего успешного сотрудничества банка с FIS.
Из сообщения Ольги Степановой, кредитного директора Почта Банка:
«Внедренная в 2018 году система противодействия мошенничеству FIS Antifraud позволила банку в 2 раза быстрее распознавать мошеннические схемы. Почта Банк ориентирован на развитие инновационных технологий и соответствие самым современным стандартам цифровизации, поэтому мы продолжили автоматизацию комплекса бизнес-процессов по выявлению рисковых событий».
Из сообщения директора по развитию FIS Амангелды Мамырбекова:
«Наши решения для банковской автоматизации зарекомендовали себя как весьма востребованные среди тех, кто заинтересован в умном анализе большого объема документации с целью повышения эффективности работы специалистов направления «риски». Мы предоставили Почта Банку с клиентской базой более 20 млн человек важный инструмент для повышения производительности труда и минимизации временных затрат. За первый месяц подключения система уже обработала около 700 запросов».
Пользователи системы АСАТ могут содействовать расследованию внутренних и внешних угроз. Система проводит интеллектуальный анализ неструктурированных текстов (почта, email, арбитражные документы и т.д.) для составления профиля объектов (физические и юридические лица) и документирования произошедших рисковых событий по каждому из них.
Благодаря внедрению системы, банк планирует улучшить скорость обработки и подготовки информации по входящим запросам от правоохранительных органов, усовершенствовать единую информационную среду, а также общую методологию управления данными.
Startpack подготовил список облачных платформ для проведения бизнес-аналитики. Настраиваются на сбор данных по бизнес-процессам с помощью шаблонных или индивидуальных опций. Интегрируются в CRM- и ERP-системы для получения оперативных и корректных данных. Ищут закономерности в получаемой информации и предлагают советы по улучшению бизнес-процессов. Формируют наглядные отчёты для предоставления собственникам или инвесторам бизнеса. Учитывают особенности отраслей при анализе бизнеса.
Статьи по теме
- Brand Analytics запускает ML-контест на собственной платформе DevChamp.
- Резидент «Сколково» будет создавать приложения для финансового сектора.
- Создатели платформы «Здоровье.ру» запускают тестирование мобильного приложения для врачей.
- Фонд «Сколково» и «РТК-Солар» запускают первую всероссийскую программу скаутинга технологий кибербезопасности.
Комментариев пока не было