Искусственный интеллект стал разрабатывать чипы лучше человека

Исследователи из Google обнаружили, что искусственный интеллект (ИИ) потенциально может создавать компьютерные чипы более эффективно, чем инженеры-люди.
Искусственный интеллект стал разрабатывать чипы лучше человека

Искусственный интеллект стал разрабатывать чипы лучше человека. Фото: Pixabay

В исследовательской статье, опубликованной в Nature, Google Research объяснил, что проектирование физического макета компьютерного чипа, известное как планирование этажа, является сложной и трудоёмкой, но важной задачей.

Чтобы добиться более эффективного результата, исследователи разработали серию алгоритмов, которые рассматривают планирование этажей микросхемы как игру, компоненты как части, холст, на котором расположены компоненты, как доску, а победные результаты основывались на производительности, которая была оценивается с использованием оценочных показателей на основе базовых наборов данных о размещении 10 000 фишек. 

Исследователи обнаружили, что в течение шести часов алгоритмы смогли разработать микросхемы, которые были похожи или более эффективны, чем те, которые были разработаны людьми, на что обычно уходят месяцы.

Исследователи Google:

«Наш метод позволяет создавать технологические планы изготовления микросхем менее чем за 6 часов, по сравнению с самым надёжным исходным уровнем, который требует месяцев интенсивных усилий со стороны экспертов-людей»

Этот метод не только экономит время, но исследователи также подчеркнули, что качество работы также улучшилось, «поскольку он подвергается большему количеству случаев проблемы с размещением чипа», пишет ZDNet.

По словам исследователей, этот метод уже был принят в Google и использовался для производства блока обработки тензорных данных последнего поколения.

Startpack подготовил список, в который вошли облачные сервисы для программистов и разработчиков для повышения эффективности труда, совместной разработке и аналитики качества кода. Системы для планирования спринтов и этапов разработки с распределением полномочий, назначением конкретных задач и сроков. Автоматические решения по тестированию написанного кода и снижения количества ошибок в создаваемое программном обеспечении. Системы контроля версий, а также масштабирования приложений на популярных сетевых платформах.

Статьи по теме

Больше интересного

Актуальное

Apple заявляет, что ее новая технология входа в систему так же проста, как пароли, но намного безопаснее
Google обновляет алгоритмы поиска для борьбы с клеветой в Интернете
Правоохранительные органы захватили одну из крупнейших торговых площадок для продажи украденных учётных данных
Ещё…