Алгоритм против супервайзера: кто лучше строит маршруты

Итоги эксперимента с торговыми представителями в Москве

У нашего клиента N несколько сотен торговых представителей. Они ездят по маршрутам, которые вручную проложили супервайзеры. Всех всё устраивало, пока мы не решили выяснить — что изменится, если за дело возьмется система оптимизации.

Что за система

Разработка GROTEM, которая помогает управлять логистикой компаниям с выездными сотрудниками. Работает как самостоятельное решение или как подключаемый модуль других наших продуктов, в первую очередь — GROTEM / Agent для дистрибьюторов.

Алгоритм системы берёт в расчет множество параметров: пробки, время работы складов и магазинов, габариты грузов, приоритетность клиентов и даже срок годности товара.

Эксперимент

Мы использовали систему по минимуму. Фактически она решала классическую «задачу коммивояжера»: за секунды строила оптимальные маршруты, учитывая статистику пробок от «СитиГИД» и GPS-координаты торговых точек. Как показывает опыт, на первом этапе этого хватает большинству компаний.

Эксперимент длился неделю:

1. Взяли две группы торговых представителей на корпоративных автомобилях. В каждой группе 7 человек плюс супервайзер.

2. Все торговые представители ездят по плановым маршрутам в Москве — до 20 одних и тех же точек в день. С понедельника по пятницу.

3. Проанализировали маршрут каждого торгового представителя за рабочую неделю — плановый и оптимизированный. Смотрели на общее время работы, время в пути и пробег.

Что получилось

Во-первых, бросились в глаза странные треки торговых представителей с ненужными «петлями». Вот как один из них передвигался по «обкатанной» схеме и как бы он ездил по маршруту, составленному системой:

Через неделю оптимизации первая группа показала такие результаты:

У второй группы экономия после оптимизации не такая солидная. Похоже, супервайзер здесь более ответственный:

Общие результаты через неделю с оптимизацией:

Длительность рабочего дня сократилась на 8%.
Время в дороге уменьшилось на 35%.
Пробег сократился на 39%.

Что это даёт

Только на бензине компания N сэкономит около 300 тыс. руб. в год на этих 14 торговых представителях. «Бензиновая» экономия на всех торговых представителях — 50 млн руб. Эти цифры понравились N, поэтому мы приступаем к полевым испытаниям.

Торговые тратят меньше времени на дорогу, значит, могут посещать больше точек. Или лучше выполнять свою работу в каждом магазине.

В эксперименте мы использовали базовые ограничения: пробки и время работы магазинов. Других ограничений просто не было, но чем их больше, тем выше долгосрочный эффект от оптимизации с помощью алгоритма. Особенно там, где маршруты каждый день разные.

Тоже хотите такой эксперимент? Напишите нам hello@grotem.com